2025年AI如何更好的搞SEO

从去年开始，我就一直在关注AI确切的说大模型在SEO方面的应用，一年多过去了，大模型一直在演进。

deepseek的模型算法从gpt的CoT思维链直接更新到R1模型。

但就谷歌SEO本身来说，AI是否对现有的搜索市场造成强烈的冲击，目前来看，非常小。

今天我想和大家聊聊AI在2024年对SEO市场的冲击以及2025年的SEO展望。

GEO对SEO市场的冲击

GEO就是生成式搜索引擎，区别于传统的SEO，以首页排名的形式呈现给客户答案。

GEO更多的是针对用户的长句子问题直接给出答案。

Ahrefs抓取了3000个网站，针对他们的流量来源做了一次分析，重点分析有多少来自AI Chatbot的流量，我们可以大体看下数据：

测试结果

第一点，63%的网站获得了来自AI的流量，说明了目前网站获取的流量的渠道有所增加，除了搜索引擎，社媒渠道，AI也是我们需要重点布局的渠道。

第二点，98%的AI流量来自3个比较知名的LLM，ChatGPT是流量最大的。

当然今年肯定还会增加1个Deepseek，而且用户人数应该会超越ChatGPT.

第4点，网站中流量来自AI聊天机器人的占比仅仅只有0.17%，所以我说目前AI对搜索引擎市场的冲击还没有那么明显，所以我建议大家搞独立站的不要焦虑，SEO仍是头疼的工作，还没必要刻意去针对AI优化。

当然ahrefs并没有准确的去区分这部分流量的来源，因为从AI聊天机器人来的流量会被归因到direct流量。

最后一点，就是针对一些在传统SEO中并不怎么占优势的小型网站，发现他们的AI流量占比是最高的，这对很多小型网站，特别是我们外贸网站来说是个好消息。

如上图所示，月流量小于1000的网站（蓝色）通过AI获取的流量占比是最高的。

大品牌网站可能在AI中更多的被搜索和提及，但是小网站在解决用户问题方面会被展示更多，前提是你的内容要足够优秀。

如何寻找满足AI搜索用户的内容

其实传统SEO的关键词也能代表AI用户的搜索意图，但是我们这里更多的是讨论AI关键词，除了你要做好传统SEO的关键词优化，我们可以通过以下方法来找AI搜索的创作灵感。

Ahrefs工具刚刚推出了一个AI内容创作者工具功能，你输入你的产品关键词，还有网站url，ahrefs就能给你找出合适的AI关键词，也就是最多被用户在AI聊天中提到的关键词，而且还能给你生成文章的草稿。

1，在AI内容助手里面输入你的关键词和你自己网站URL

2，告诉你搜索最多的关键词跟什么意图有关，并给出你的竞争对手，比如我输入枪套的关键词，AI搜索流量中最多的是购买意图，流量份额是47%。

3，下一步给你生成最能满足AI搜索意图的文章草稿，可以进行修改。

目前这个功能是测试免费使用，如果你是ahrefs的会员可以尝试使用下。

正版的Ahrefs太贵了，这里给大家推荐一个团购版本的，照样能用这个功能，点击下面链接或者复制到你的浏览器就能购买ahrefs团购版。https://dash.seogroup.club/?inv=14b096#/register

目前我在使用AI工具创作内容过程中的一些总结：

高曝光低点击

我觉得这是大部分AI内容共有的缺点，针对有些高竞争的行业关键词，AI写出的内容就是在重复前人写过的东西，虽然有收录，但是内容不新鲜，所以也不会给你很高的排名。

下图就是我过去6个月用AI写的博客在谷歌站长工具后台的数据，整体平均排名在第4–5页，平均点击率不高，但是曝光次数还可以的。

这个月搜索100的关键词，用AI写完文章后排在谷歌首页，而且点击率很高。

所以AI文章比较适合那些你的同行很少去写的话题，这些话题就是新鲜内容，你用AI写了以后能很快占据排名。

去AI水印文章能获得排名提升

AI生成文章带有浓烈的AI水印，这些水印包括以下几种

高频词重复

大纲语法结构重复

语气过于统一

AI文章经常会在一篇文章里面不断重复一个关键词，不能做到相关语义词拓展，每篇文章使用过于僵硬统一的大纲结构：

比如针对某种informational文章，用AI写的大纲来来回回就是这几种

What Is

How To

The pros and cons of 

The lifetime of 

FAQ

如果你每篇文章都是重复类似的大纲结构，很容易就被鉴定出是AI写的。

所以我建议AI文章要去水印。

还有一种水印就是在训练LLMs的过程中留下的材料，比如在训练deepseek R1模型的时候录入的语料.

AI检测工具真的准吗？

实际上不怎么准，如果你使用的AI检测工具是专门训练用来检测博客文章的，那么可能准确度会高，如果是针对一些特别领域比如新闻站，AI检测就不一定准。

这里推荐ahrefs的免费检测工具，它可以重新改写你的AI文章，更加的humanized.

最后的一点思考：

在核时代到来之前，地球上的每一块钢铁都不会受到核污染，当原子弹爆炸后，想要找到不被盖革计数器检测到核污染的钢铁只能去大海中的沉船中寻找。

同样在AI的时代，纯人工的内容越来越稀缺，而且往后会越来越少，所以说刻意的去AI化不是一个非常明智的选择。