遍历hashtable_hashtable详解

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遍历hashtable

4法解线性找单数 🔍 在给定的非空整数数组中，每个元素出现两次，除了一个元素只出现一次。我们需要找到这个单独的元素。要求实现线性时间复杂度的解决方案，并且只使用恒定的额外空间。 📌 方法1：迭代法通过迭代数组中的每个元素，并使用异或操作来找到只出现一次的元素。异或操作的特点是相同值异或结果为0，不同值异或结果为1。因此，将所有元素进行异或操作，最终结果即为只出现一次的元素。 📌 方法2：哈希表（字典）法使用哈希表来记录每个元素出现的次数。遍历数组，将每个元素作为键，出现的次数作为值存入哈希表。最后，遍历哈希表，找到出现次数为1的键，即为只出现一次的元素。 📌 方法3：每样✖️2➖原数组之和法将数组中的每个元素乘以2，然后减去原数组元素之和。这样做的原因是，每个出现两次的元素会被减去两次，而只出现一次的元素会被减去一次。最终结果即为只出现一次的元素。 📌 方法4：exclusive or法与迭代法类似，但使用exclusive or操作来找到只出现一次的元素。exclusive or操作的特点是相同值exclusive or结果为0，不同值exclusive or结果为1。通过遍历数组并进行exclusive or操作，最终结果即为只出现一次的元素。 🔢 示例输入：[2,2,1] 输出：1 输入：[4,1,2,1,2] 输出：4 输入：[1] 输出：1 🚫 约束条件数组长度在1到304之间数组元素的值在-304到304之间除一个元素外，其他元素均出现两次慈喀SEO百科客服QQ:853616368(具体细节可以问他)

3Sum问题详解：三法优化在LeetCode中，3Sum问题要求在一个数组中找到所有不重复的三元组，使得它们的和等于0。需要注意的是，每个数只能使用一次。解决这个问题有三种主要方法，它们的核心思想都是通过遍历和2Sum算法来实现，复杂度为O(n^2)。而Two–Sum算法的复杂度为O(n)。首先，我们需要对数组进行排序，这是必要的步骤，因为排序的复杂度为O(nlog(n))，不会增加总体复杂度的上限。排序后，我们可以使用双指针法和2Sum算法来解决问题。在解决过程中，需要注意去重技巧。一种方法是先排序，然后使用while循环跳过重复的数。另一种方法是使用两个哈希表，第一个哈希表确保第一个数不被重复使用，第二个哈希表确保第一个和第二个数的组合不会重复，避免将同一个数算两次。总的来说，3Sum问题的解决需要巧妙地运用遍历和2Sum算法，同时注意去重技巧的使用。通过合理的优化和算法设计，可以在保证正确性的同时，尽可能地提高算法的效率。业务合作直接找慈喀SEO百科技术QQ:853616368(微信同号)洽谈。

算法热题分类总结最近收到了一些私信问我应该怎么样刷leetcode，我先解答一下哈～就按分类刷，一类的题集中刷才会比较有系统性知识。但网上好像很少有热题100道的分类，所以我就总结了一下放出来啦～首先是：深度优先搜索/递归/回溯🌟🌟 17. 电话号码的字母组合 10. 正则表达式匹配 23. 合并K个升序链表 21. 合并两个有序链表 39. 组合总和 46. 全排列（40，47，90都是类似的，可以一起刷） 78. 子集 79. 单词搜索 94. 二叉树的中序遍历 98. 验证二叉搜索树 101. 对称二叉树 104. 二叉树的最大深度 105. 从前序与中序遍历序列构造二叉树 114. 二叉树展开为链表 124. 二叉树中的最大路径和后续还有栈/哈希表/二分/动态规划/贪心算法……的总结哈最后祝大家粽子节快乐！附上我们正在包的粽子～❤️想了解更多请加慈喀SEO百科小编QQ:853616368

🌳二叉树构造：前序与中序的奇妙组合🔄 🤔你是否在算法的海洋中迷失了方向？今天，我们将一起探索如何通过前序和中序遍历来构建二叉树。 🌱首先，我们要明确二叉树的前序遍历顺序是：根节点、左子树、右子树。而中序遍历则是：左子树、根节点、右子树。 💡解题思路：前序遍历的第一个节点自然是根节点。通过中序遍历，我们可以找到根节点在中序遍历中的位置。使用哈希表记录中序遍历的节点，这样我们就可以快速定位根节点。 🕒时间复杂度：O(n)，因为我们需要遍历所有节点。 📈空间复杂度：O(n)，哈希表需要存储所有中序遍历的节点。 🎉现在，你已经掌握了通过前序和中序遍历构建二叉树的方法，是不是感觉算法世界又清晰了一些呢？继续加油，未来的算法大师！想了解更多请加慈喀SEO百科小编QQ:853616368

两数之和问题：用哈希表快速求解解题思路：使用哈希表（Map）来存储数组元素值和其对应的索引。遍历数组，对于每个元素，计算目标值与当前元素的差值。检查哈希表中是否包含这个差值，如果包含，则返回当前元素的索引和哈希表中对应差值的索引。如果哈希表中不包含这个差值，将当前元素的值和其索引存入哈希表中。继续遍历数组，直到找到满足条件的两个数或者遍历完整个数组。代码实现（TypeScript）： ```typescript function twoSum(nums: number[], target: number): number[] { const map = new Map(); const result = []; nums.forEach((num, index) => { const x = target - num; if (map.has(x)) { result.push(map.get(x), index); } else { map.set(nums[index], index); } }); return result; } ``` 示例输入输出：输入: nums=[2,7,11,15], target=9 输出: [0,1] 解释：因为nums[0]+nums[1]=9，返回[0,1]。输入: nums=[3,2,4], target=6 输出: [1,2] 输入: nums=[3,3], target=6 输出: [0]慈喀SEO百科客服微信:seo5951(有不明白的咨询他)

💪挑战算法100题第1天！🚀 📚开始挑战算法题啦！今天是我们迈向100题的第一天，准备好迎接挑战了吗？💪 🔍题目分析：这道题可以通过暴力遍历来解决，但时间复杂度较高。为了优化，我们可以采用哈希映射的方法，通过单次遍历数组来找到两个数的索引。 💡解题思路：首先，我们创建一个哈希表，将数组中的每个元素作为键，其索引作为值。然后，遍历数组，对于每个元素，计算它与目标值的差值，并在哈希表中查找该差值对应的索引。如果找到，则返回两个索引；如果未找到，则继续遍历。 ⏰时间复杂度：O(n)，因为我们只需要遍历数组一次。 📐空间复杂度：O(n)，因为我们需要存储n个键值对在哈希表中。 💪现在就开始挑战吧！让我们一起战胜这些算法题，向着100题的目标前进！🚀你也可以加慈喀SEO百科站长微信:seo5951咨询详情。

🎯每日一题：两数之和 🤔你是否在寻找一种高效的方法来解决两数之和的问题？ 📚方法一：暴力枚举我们可以通过两层循环来遍历数组中的所有元素组合，找到和为目标值的那一对。但这种方法的时间复杂度较高，为O(N^2)。 📚方法二：哈希表利用哈希表来存储数组元素和其索引，时间复杂度可以降低到O(N)。对于每一个元素，我们只需在哈希表中查找是否存在目标值与当前值的差值即可。 📊复杂度分析时间复杂度：暴力枚举：O(N^2) 哈希表：O(N) 空间复杂度：暴力枚举：O(1) 哈希表：O(N) 💡小贴士在实际应用中，如果数组较大，建议使用哈希表方法，以获得更高的效率。想了解更多请加慈喀SEO百科小编QQ:853616368

哈希表解法：最长连续序列问题 🔍 题目分析：这道题要求我们找出给定未排序整数数组中最长连续序列的长度。需要注意的是，序列不要求在原数组中连续，只要求数字连续。 💡 解题思路：首先，我们将数组中的所有元素写入哈希表中。然后，遍历数组，对于每个元素，检查其前一个元素是否在哈希表中。如果不在，则开始遍历从该元素开始的连续序列，查看是否在哈希表中。 ⏰ 时间复杂度：由于我们只需要遍历一次数组，所以时间复杂度为O(n)。 📏 空间复杂度：为了存储哈希表，我们需要额外的空间，因此空间复杂度为O(n)。 📝 示例输入与输出：输入：nums = [100, 4, 200, 1, 3, 2] 输出：4 解释：最长连续序列是[1, 2, 3, 4]，长度为4。输入：nums = [0, 3, 7, 2, 5, 8, 4, 6, 0, 1] 输出：5 解释：最长连续序列是[0, 1, 2, 3, 4]，长度为5。你也可以加慈喀SEO百科站长微信:seo5951咨询详情。

🚀 哈希表的发明者，值得尊崇！ 🎯 探索哈希表的奥秘，维护一张哈希表来记录输场次数，同时使用集合来存储胜场信息。如果某个场次存在于胜场集合中，而不存在于输场集合中，那么就意味着没有输过。输出结果需要按升序排列，可以通过返回前对输出进行排序，或者使用有序集合和有序表，这样键值默认就是升序排列的。 🔍 在国际站的每日一题中，我们面对的是一个回溯问题。使用二维数组dp[i][j]来记录字符中从i到j位置的子串是否为回文串。如果s[i]=s[j]，dp可以从i+1,j-1处转移，否则为false。注意遍历顺序的重要性。得到dp数组后，回溯每一个可能的组合，如果dp[i][j]为true，可以将i到j的子串加入数组，同时在字符串j处划分。递归结束后需要完成撤销以进行下一次递归。 🎉 无论是哈希表的发明者还是回溯问题的解决者，他们都值得我们尊崇和赞赏。他们的智慧和努力为我们的技术世界带来了巨大的进步！想了解更多请加慈喀SEO百科小编QQ:853616368

🔍 | 面试题挑战：寻找“孤独”整数 📖 题目要求：给定一个整数数组，其中只有一个元素出现一次，其余都出现了两次。任务是找出这个“孤独”的元素。 💡 思路一：使用哈希表我们可以遍历数组，将每个元素作为键存储在哈希表中。如果键已存在，则删除它。最后剩下的键就是那个只出现一次的元素。 💡 思路二：异或操作异或操作有一个特性：a^b^b = a。这意味着，如果我们对数组中的所有元素进行异或操作，成对出现的元素会被抵消掉，只剩下那个唯一出现一次的元素。 📊 分析：哈希表方法：需要额外空间存储键值对，且需要遍历数组两次（一次构建哈希表，一次查找）。时间复杂度为O(n)，空间复杂度为O(n)。异或操作方法：无需额外空间，只需遍历数组一次。时间复杂度为O(n)，空间复杂度为O(1)。 🔍 错误纠正： Map.Entry的E应大写。遍历dict的record时，应使用countMap.entrySet()表示record。 💡 异或代码示例： ```java int result = 0; for (int al : a) { result ^= al; } return result; ```慈喀SEO百科客服微信:seo5951(有不明白的咨询他)