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内容来源：慈喀SEO百科所属栏目：新闻看点最后更新：23小时前

activate your device

iPhone ID密码忘记？快速解锁教程玩游戏时登录了别人的账号，结果被骗了。登录后，骗子要我支付500元才解锁，不然手机就变砖头。经过一番折腾，刷机后变成了物主锁定。经过一番研究，发现有两种方法可以解锁： 1️⃣ 如果你有发票和盒子，可以去苹果线下店解决。只要能证明手机是你的，他们会帮你解锁，但可能需要3天时间。 2️⃣ 如果是二手手机或平板，只能通过专用软件解决。可以选择做成游戏机（不能插卡打电话，其他功能正常，便宜），或者正常机器（能插卡打电话，但价格较高）。以下是具体操作步骤：下载并安装GusActivator工具到电脑。打开GusActivator，点击Boot Device按钮，开始引导设备进入DFU模式。根据手机型号进行操作：苹果6S机型：按住返回键+电源键4秒，然后松开电源键，继续按住返回键。苹果7代及以上机型：按住音量减键+电源键4秒，然后松开电源键，继续按住音量减键。重启后，如果看到“Congratulations! Your device is supported for activation with SIGNAL”，表示设备支持解锁。再次回到工具界面，点击Activate Device按钮完成解锁。提醒大家：千万不要再登录陌生人的Apple ID，否则可能会被别人锁住变砖，那就麻烦了。想了解更多请加慈喀SEO百科小编QQ:853616368

以下是几种在本地电脑部署 DeepSeek 的方法：使用 Ollama 部署 1. 安装 Ollama • 访问 Ollama 官网，根据本地电脑的操作系统类型下载对应的版本。下载完成后，双击安装包进行安装。安装时默认使用 C 盘，需确保 C 盘有足够的空间。 • 安装完成后，在命令行输入`ollama`，若有文字输出则说明安装成功。 2. 部署 DeepSeek 模型 • 在 Ollama 官网顶部点击「Models」，选择「DeepSeek R1」，根据电脑显存大小选择合适的模型版本，如 1.5b、7b、8b、14b、32b、70b、671b 等。 • 点击对应版本，复制右侧的下载命令，如`ollama run deepseek-r1:7b`，将其粘贴到命令行中执行。使用代码库部署（以 Janus-Pro-7B 为例） 1. 环境准备 • 操作系统：Linux/Windows（推荐 Ubuntu 20.04+）。 • Python：3.8+。 • CUDA：11.7+（需与 PyTorch 版本匹配）。 • GPU：显存≥16GB（Janus-Pro-7B 需≥24GB）。 • 存储空间：≥30GB 可用空间。 2. 克隆代码库 • 打开终端或命令提示符，输入以下命令克隆代码库： ``` git clone cd Janus ``` 3. 创建虚拟环境 • 使用以下命令创建虚拟环境并激活： ``` conda create -n janus python=3.8 -y conda activate janus ``` 4. 安装依赖 • 安装 PyTorch 和其他依赖： ``` pip install torch==2.0.1+cu117 --index-url pip install -r requirements.txt pip install -e .[gradio] # 安装 Gradio 扩展 ``` 5. 下载模型 • 使用 huggingface-cli 工具下载完整模型： ``` pip install huggingface_hub huggingface-cli download deepseek-ai/Janus-Pro-7B \ --local-dir ./models/Janus-Pro-7B \ --resume-download \ --cache-dir ./cache ``` 使用 FastAPI 搭建服务（以 DeepSeek R1 为例） 1. 环境准备 • 推荐配置：NVIDIA GPU（RTX 3090 或更高）+32GB 内存+50GB 存储空间。 • 最低配置：CPU（支持 AVX2 指令集）+16GB 内存+30GB 存储。 2. 安装依赖 • 创建 conda 环境并安装必要组件： ``` conda create -n deepseek_r1 python=3.10 conda activate deepseek_r1 pip install torch==2.1.0 transformers==4.33.0 fastapi==0.95.2 uvicorn[standard] requests selenium playwright ``` 3. 下载模型 • 使用官方提供的模型下载工具： ```python from huggingface_hub import snapshot_download model_path = snapshot_download( repo_id="deepseek-ai/deepseek-r1-7b-chat", revision="v1.0.0", local_dir="./models", token="your_hf_token_here", # 申请官方授权后获取 ignore_patterns=["*.msgpack", "*.bin"], max_workers=8 ) print(f"模型下载完成，路径：{model_path}") ``` 4. 搭建服务 • 创建 FastAPI 服务端： ```python from fastapi import FastAPI from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM import torch app = FastAPI() tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("./models") model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained( "./models", device_map="auto", torch_dtype=torch.bfloat16 ) @app.post("/chat") async def chat_endpoint(prompt: str): inputs = tokenizer(prompt, return_tensors="pt").to(model.device) outputs = model.generate( **inputs, max_new_tokens=512, temperature=0.7, top_p=0.9 ) response = tokenizer.decode(outputs[0], skip_special_tokens=True) return {"response": response} 仅做参考。点关注不迷路常浏览勤思悟。祝您生活愉快，事业顺利，身体健康，吉祥如意，幸福好运，心想事成！#动态连更挑战#你也可以加慈喀SEO百科站长微信:seo5951咨询详情。

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