ccf a类会议什么水平_ccf+a类会议什么水平最好

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ccf a类会议什么水平

📚会议期刊等级与影响因子详解📈 🔍学术界的小伙伴们，你们是否对会议期刊的等级、影响因子以及EI、SCI检索有所疑问呢？今天咱们就来一探究竟！ 🌐EI与SCI检索： EI，全称Engineering Index，是工程技术领域的权威检索工具。你可以选择在期刊上发表EI论文，也可以选择在学术会议上发表。而SCI，即Science Citation Index，专注于科学引文索引，主要适用于学术期刊的发表。相对来说，EI的发表门槛可能稍低一些，但无论是EI还是SCI，都需要用英文来撰写哦！ 📈影响因子：影响因子（Impact Factor，简称IF）是衡量期刊学术水平的重要指标。它计算的是某期刊前两年发表的论文在报告年份中被引用的次数除以这两年的论文总数。简单来说，影响因子越高，期刊的学术质量也越高。 📚会议期刊等级与分区：中国计算机学会（CCF）推荐了A类、B类和C类的高水平期刊会议，水平依次降低：A > B > C。而SCI的分区则根据影响因子分为1区、2区和3区。中科院分区如下：1区占5%，2区占6%-20%，3区占21%-50%，4区则是其他。需要注意的是，CCF和SCI的分区并没有严格的对应关系，具体还要看学校或单位的参考分类方法。 📖国内学术期刊分类：国内学术期刊的分类主要包括核心期刊（如北大核心、南大核心等）、学报（如自动化学报、中国图象图形学报）以及普刊（省级、国家级）。希望这些信息能帮到你们更好地选择适合的会议期刊和论文发表方向！加油，学术人！💪你也可以加慈喀SEO百科站长微信:seo5951咨询详情。

计算机研究生必看：读博与进大厂全攻略 🎓 读博之路：高质量论文是关键！如果你想选择读博，那么高质量论文是必不可少的。在中国计算机学会（CCF）的分类中，计算机国际会议被分为A、B、C三类，而许多高质量论文都发表在A类会议上（俗称顶级会议）。如果你打算读博，至少需要在这类会议上发表一篇论文。至于英语要求，虽然我关注不多，但英语水平自然也是越高越好。 💼 直闯互联网大厂：字节跳动、BAT等如果你打算毕业后直接进入互联网大厂，如字节跳动、BAT等，那么你需要做好两方面的准备。首先是笔试，内容与你本科所学知识密切相关，尤其是数据结构等专业课。其次是面试，面试官会重点关注你的“项目”经验，虽然不会问得很细，但会深入考察你擅长的领域。此外，面试中还会考察你的“非专业能力”，包括沟通表达和人际交往等。 📈 寒假逆袭计划：找竞赛、获取高质量学习资源在接下来的寒假期间，我将围绕如何找竞赛、如何获取高质量学习信息源，帮助大家做好研究生的规划，悄悄逆袭！无论你是选择读博还是进入互联网大厂，做好充分的准备都是至关重要的。加油！💪想了解更多请加慈喀SEO百科小编QQ:853616368

浙江大学计算社会科学中心科研助理招募浙江大学计算社会科学研究中心现面向社会招募科研助理，欢迎有志于计算社会科学研究的同学们加入我们的团队！📚 我们中心隶属于浙江大学公共管理学院，专注于数据、建模和领域应用的研究，致力于构建创新的社会科学实验平台。实验室成员来自计算机学院、公管学院、软件学院和工程师学院等多学科背景的研究生。招募要求如下： 1️⃣ 我们寻找具有计算机、软件工程或社会学等专业背景的全职科研助理，相关领域的研究生优先。 2️⃣ 应聘者需保证至少能工作一学年，长期稳定的研究助手是我们团队的重要支持。 3️⃣ 积极认真的工作态度，对科研充满热情，具备强大的学习能力和适应能力。 4️⃣ 对分布式计算有浓厚兴趣，英文水平良好，能阅读英文文献，并至少掌握一门编程语言。 5️⃣ 熟悉Pytorch/Tensorflow等人工智能框架，具备编程和机器学习算法的基础知识。 6️⃣ 具备概率统计和线性代数的基础知识，并在CCF-A类会议/期刊中以一作身份发表过论文者优先考虑。加入我们，你将有机会参与计算社会科学研究、分布式算法研究以及科教平台的落地应用等工作。我们期待你的加入，一起探索计算社会科学的无限可能！🚀慈喀SEO百科客服微信:seo5951(有不明白的咨询他)

NeurIPS盛宴：机学顶级会 NeurIPS，全称Annual Conference on Neural Information Processing Systems，是机器学习领域的顶级会议，与ICML和ICLR并称为机器学习领域难度最大、水平最高、影响力最强的会议之一。NeurIPS是CCF推荐的A类会议，也是Core Conference Ranking推荐的A*类会议，H5指数高达278。 NeurIPS由连接学派神经网络的学者于1987年在加拿大创办，随着影响力的逐步扩大，会议也曾移师美洲、欧洲等地举办。早期NIPS中的论文主题非常广泛，从单纯的工程问题到使用计算机模型来理解生物神经元系统等各种主题都有涉及。但主要的关注点还是集中在机器学习、人工智能和统计学上。从近五年的论文关键字来看，NeurIPS主要关注强化学习、深度学习和神经网络。相关关键词包括Reinforcement learning、Deep Learning、Neural Networks和Deep Neural Networks等。此外，主动学习、无监督学习和样本复杂度等关键词也占有一定比例。从作者分布来看，美国占比极大，约40%，中国排第二，占比24%左右，比前几年有所提升。其次是英国和加拿大等国家。虽然中国论文数量有明显进步，但真正产生巨大影响力的文章相对较少。从会议的chairs分布来看，欧美学者占据主导地位，尽管不排除会议可能会偏向让欧美学者担任chairs的可能性。总的来说，NeurIPS是机器学习领域的一场顶级盛宴，吸引了全球顶尖的学者和研究人员。无论你是机器学习领域的从业者还是爱好者，都不容错过这个一年一度的学术盛会。想了解更多请加慈喀SEO百科小编QQ:853616368

🌟湖北大学许立君导师风采🌟 许立君导师是湖北大学的一名杰出教师，以其卓越的学术成就和对学生悉心的指导而广受赞誉。以下是对许立君导师的全面介绍： 🎓 研究方向：人工智能数据挖掘数据库 🏅 学术成就：许立君导师在人工智能、数据挖掘和数据库领域有着深厚的学术造诣。他在多个CCF推荐会议上发表了多篇论文，并获得了多项奖项。 📊 学术影响力：许立君导师的论文被广泛引用，谷歌学术引用超过2800次，H-index达到28。他在TODS、TOIS、TNNLS、TKDE、VLDBJournal等CCF-A类期刊上发表了多篇论文，并担任多个国际会议的PC或SPC成员。 👨‍🏫 指导经验：许立君导师长期指导硕士研究生，近5年指导了22名硕士研究生，其中18人以第一作者身份发表了CCF-A/B类国际会议与期刊论文。14名学生获得了研究生“国家奖学金”，并在多项高水平竞赛中获奖。 💼 学生出路：许立君导师的学生毕业后多就职于腾讯、阿里巴巴、百度、京东、拼多多、微软等知名企业，或赴HKUST、USC等名校深造。综上所述，许立君导师是一位在学术上有着卓越成就，在指导学生上有着丰富经验的优秀导师。业务合作直接找慈喀SEO百科技术QQ:853616368(微信同号)洽谈。

HPCA2025录取率，论文大放异彩！最近，第31届国际计算机体系结构顶级会议HPCA（High Performance Computer Architecture）宣布了2025年会议的录取结果！本次会议共收到了534篇提交论文，最终有112篇论文被接收，整体接收率约为21%，比去年的接收率（18%）有所上升。 HPCA是计算机体系结构领域内极具影响力的会议，根据中国计算机学会（CCF）的评级，HPCA被列为A类会议，同时也是Core Conference Ranking推荐A*类会议。该会议为科学家和工程师提供了一个展示他们在高性能计算机体系结构领域最新研究成果的高质量论坛。会议涵盖了处理器架构、存储系统、并行计算以及新兴技术和应用等多个方面，对推动该领域的学术发展起到了关键作用。2025年，HPCA将于3月1日至3月5日在美国拉斯维加斯Westin酒店举行，届时将与PPoPP、CGO和CC共同举办。对于已中稿的作者来说，不要松懈，还需要提交最终稿件。HPCA官网目前还没有公布提交最终稿件的截止时间，请持续关注官网及会议之眼的最新消息。无论您是HPCA2025的入选者，还是遗憾落选的作者，HPCA始终是您展示和交流学术成果的宝贵舞台。我们真诚地希望每位参与者都能在这一过程中获得宝贵的经验和深刻的启发。让我们共同期待在拉斯维加斯的相聚，一起探索高性能计算机体系结构的广阔前景和无限潜力！慈喀SEO百科客服QQ:853616368(具体细节可以问他)

🎯三维重建的CVPR顶会创新点 📚墨墨老师，985博士，专注于计算机视觉和图形学领域，尤其在三维重建、人体姿态估计和运动生成方面有深入的研究。 📝在国内外顶尖科研机构担任访问学者，多次在国际学术竞赛中夺冠，开源项目获得1k+star，并多次获得知名企业奖学金。 📖在计算机视觉和人工智能国际会议/期刊发表论文十余篇，其中以第一作者身份在TPAMI、TIP、CVPR、ICCV等CCF A类/SCI一区期刊和会议上发表8篇论文，包括多篇顶级会议口头报告。 👥指导方向包括以人为中心的视觉任务，如2D/3D人体姿态估计、动作识别、3D重建/运动生成、视频生成、情感分析等，以及场景三维重建相关任务，如gaussian splatting、SLAM、NeRF等。 🌟指导区位涵盖CCF A类/SCI一区及以下领域。想了解更多请加慈喀SEO百科小编QQ:853616368

💻计算机科学与技术专业论文选题指南🎓 📚 在撰写计算机科学与技术专业的论文时，选题是关键的第一步。通常，硕士生在两到三年的研究生涯中，应该专注于一个特定的研究领域，并在毕业时将这两三年的研究成果整理成一篇论文。 🔍 但是，由于各种原因，许多国内的硕士生可能没有深入地进行科研，只是做一些横向项目。到了临近毕业时，才需要匆忙地准备一个深入研究的题目。尽管如此，大家也不必过于紧张。 👨‍🏫 首先，看看你的导师的研究领域是什么。如果导师没有提供具体的题目，那么你需要自己多阅读一些相关的论文，特别是那些最新的研究成果。 📖 如果你不确定哪些论文是高质量的，可以参考中国计算机学会推荐的论文列表，寻找A类会议的论文。每篇论文都有其特定的应用场景和局限性，所以在阅读时，不要被论文的框架所限制，要勇于创新，思考如何打破论文中的假设。 💡 随着你阅读的论文数量增加，你会逐渐对如何选题和如何完成论文有一个清晰的认识。如果你在选题上遇到困难，可以寻求导师或其他专业人士的帮助。 📝 记住，选题只是论文写作的第一步，接下来的工作是确保你的研究方法和实验结果能够支持你的论点。所以，不要急于求成，花时间仔细思考和规划，以确保你的论文能够达到最佳效果。业务合作直接找慈喀SEO百科技术QQ:853616368(微信同号)洽谈。

「本科毕业6年半任华科大教授」【本科毕业6年半，李钦宾任华科大教授、博导，另有2位业界大咖也已任华科大教授、博导】2月20日，极目新闻记者从华中科技大学教师主页获悉，此前担任新加坡国立大学研究员的李钦宾已于今年1月起担任华中科技大学计算机科学与技术学院教授、博士生导师。据官网资料显示，李钦宾，华中科技大学教授、博士生导师，国家级青年人才。2018年6月本科毕业于华中科技大学，2022年博士毕业于新加坡国立大学，并曾分别于加州大学伯克利分校和新加坡国立大学担任博士后和研究员。李钦宾主要研究方向为分布式学习和大模型系统，获得谷歌博士奖研金、CCF-A类期刊TPDS最佳论文奖、CCF-A类会议VLDB最佳研究论文提名、CCF-A类会议SIGMOD最佳作品提名及PREMIA最佳学生论文金奖，入选2024年全球前2%科学家榜单，谷歌学术引用量超过4000，其中三篇一作论文引用量超过1000。开源系统在Github上共获超过3k个star和500个fork。网页链接极目新闻的微博视频慈喀SEO百科客服QQ:853616368(具体细节可以问他)

IEEE VIS2024：盛宴启幕随着IEEE Visualization Conference (IEEE VIS 2024) 的拉开帷幕，计算机图形学与多媒体领域迎来了一场顶级盛宴。作为CCF-A类会议，IEEE VIS 2024汇聚了全球的研究人员、教育工作者和行业实践者，共同探讨和分享可视化工具设计和使用的最新进展。今年的IEEE VIS以混合形式举行，包括现场环节和虚拟环节，确保了全球参与者都能通过线上平台参与到这场盛会中。会议于格林威治时间10月13日在佛罗里达州圣彼得海滩的TradeWinds Island Grand Beach Resort盛大开幕，同时也为无法到场的参与者提供了丰富的在线内容。在2024年的会议中，特别举办了一个名为“EDUVI'S WORKSHOP”的研讨会，这是一个专注于信息可视化教育的研讨会。该研讨会汇聚了很多经验丰富的教师，共同分享研究成果、教学经验，并探讨新的教学方法和研究挑战。议程涵盖了从基础教学到高级研究的多个方面，展现了信息可视化教育的多样性和深度。此外，研讨会还邀请了Kate Farrell，数据学校教育课程开发和专业学习的负责人，就"学校课程中的数据素养：有趣的数据可视化"进行主题演讲。她的演讲将探讨如何通过有趣的数据可视化活动提高学生的数据素养，这将为与会者提供新的视角。第一天会议的后半程，会议主席：Theresa-Marie Rhyne为我们带来了关于“为你的数据可视化生成配色方案”的精彩教程。她分享了如何利用人工智能（AI）来生成数据可视化的颜色方案。同时，介绍了几种AI系统，包括Microsoft Copilot、Google Gemini和ChatGPT，这些系统能够提供基于颜色十六进制代码的颜色方案建议。Rhyne还探讨了颜色理论、视觉感知以及如何将这些理论应用于五阶段的颜色化过程中，以增强数据可视化的效果。业务合作直接找慈喀SEO百科技术QQ:853616368(微信同号)洽谈。