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cmd cd到目录使用指令

如何将Python代码打包成可执行文件嘿，大家好！今天我们来聊聊如何把Python代码打包成一个可执行文件。这样，你就可以在不安装Python解释器的电脑上运行你的程序了。听起来是不是很酷？😎 第一步：打开命令提示符首先，按下Win + R键，打开运行窗口，输入cmd并按回车。这样就会打开“命令提示符”窗口。第二步：切换到代码目录接下来，你需要跳转到你的Python代码所在的目录。比如，如果你的代码在D盘的某个文件夹里，你可以使用cd命令来切换到那个目录。比如输入：cd D:\MyPythonProjects\my_project。第三步：使用PyInstaller生成可执行文件现在，你已经准备好了所有东西，可以开始打包你的代码了。你需要用到一个叫PyInstaller的工具。在命令提示符窗口中输入以下命令：pyinstaller -F your_script.py。这里的your_script.py是你的Python脚本文件名。这个命令会告诉PyInstaller生成一个单文件可执行文件。第四步：找到你的可执行文件最后，PyInstaller会在dist文件夹下生成一个可执行文件。你可以在D:\MyPythonProjects\my_project\dist文件夹中找到它。这个文件就是你可以在不安装Python解释器的电脑上运行你的程序的方式。小结所以，这就是整个过程啦！是不是很简单？希望这个教程对你有所帮助！如果你有任何问题，欢迎在评论区留言哦！😊你也可以加慈喀SEO百科站长微信:seo5951咨询详情。

SDR新手必看！DMR解码秘籍晚上在解码DMR频段时，发现MMSSTV也自动进入了解码模式，展示了一段彩色噪点图，但不知道具体是什么。🪬作为一个SDR新手，我还在摸索中。🎛️ 我使用的硬件是SDRplay RSP1A，配套软件是SDRuno。⛓️接口和电缆是SMA公转公螺纹，🪄天线则是手台的钻石SRJ77。在软件方面，DMR解码使用的是DSDPlus。为了让它出声，需要在Windows命令行中提前运行：cd到目录，然后输入dsdplus.exe -i音频输入序号 -o输出序号。先在cmd中运行exe查看序号，再敲命令。声卡序号会变化，如果运行报错，请去官网下载dll文件并解压放到同目录。 MMSSTV使用的也是同名软件，只需配置input虚拟声卡，调整到rx界面即可。以上软件可以通过科学上网搜索下载。音频都需要先安装虚拟声卡，SDRuno的option output指向virtual cable。如果无法下载，我会后期打包上传。祝大家国庆快乐！73想了解更多请加慈喀SEO百科小编QQ:853616368

如何迁移conda环境？详细步骤指南迁移conda环境其实并不复杂，只要按照以下步骤操作即可。以下是详细的步骤指南：原电脑操作步骤安装conda-pack：在原电脑上打开终端（Terminal），输入以下命令安装conda-pack： ``` pip install conda-pack ``` 这会安装一个用于打包和迁移conda环境的工具。打包环境：使用conda-pack命令将你的环境打包成一个压缩文件。例如，如果你的环境名是“myenv”，可以运行以下命令： ``` conda pack-c myenv ``` 这会生成一个压缩文件，包含你的所有环境配置和依赖。目标电脑操作步骤打开命令提示符（CMD）：在目标电脑上打开CMD窗口。切换到压缩文件所在的目录：使用CD命令切换到压缩文件所在的目录。这个目录同时也要用来存放解压后的文件。创建虚拟环境文件夹：使用mkdir命令创建一个文件夹，这个文件夹的名字应该和你的虚拟环境名一致。例如，如果你的环境名是“myenv”，可以运行以下命令： ``` mkdir myenv ``` 解压压缩文件：使用tar命令解压压缩文件到刚才创建的文件夹中。例如，如果你的压缩文件名是“myenv.tar.gz”，可以运行以下命令： ``` tar -xzf myenv.tar.gz -C myenv ``` 激活虚拟环境：进入解压后的文件夹，运行Scripts目录下的activate脚本，激活你的虚拟环境。例如： ``` cd myenv\Scripts activate myenv ``` 解压后的文件会生成一个新的虚拟环境，并且所有的依赖和配置都会被自动恢复。总结通过以上步骤，你可以轻松地将一个conda环境从一台电脑迁移到另一台电脑。只需要在原电脑上打包环境，然后在目标电脑上解压并激活即可。希望这个指南对你有所帮助！想了解更多请加慈喀SEO百科小编QQ:853616368

🚀 将Python项目打包成EXE文件 🌟 介绍你写了一个超棒的Python小项目，但朋友或用户不会安装Python环境怎么办？别担心，今天教你如何将Python程序打包成独立的EXE文件，一键运行，无需安装Python环境！ 🔧 工具准备首先，你需要有一个写好的Python脚本。安装PyInstaller：这是一个强大的打包工具，可以将Python程序打包成独立的可执行文件。安装非常简单，只需在命令行中运行：【bash】 pip install pyinstaller 📝 打包步骤打开命令行：Windows用户可以打开CMD或PowerShell，macOS和Linux用户打开Terminal。导航到项目目录：使用cd命令导航到你Python脚本所在的目录。运行PyInstaller：输入以下命令来打包你的Python脚本。【bash】 pyinstaller --onefile your_script.py 这里的your_script.py是你的Python脚本文件名。--onefile参数表示将所有依赖打包成一个单独的可执行文件。等待打包完成：PyInstaller会开始分析你的脚本，并收集所有依赖项，这个过程可能需要一些时间，具体取决于你的脚本大小和复杂度。找到EXE文件：打包完成后，你会在项目目录下找到一个dist文件夹，你的EXE文件就在里面啦！ 💡 小贴士隐藏控制台窗口：如果你的程序是一个GUI应用，不希望运行时弹出黑色的控制台窗口，可以添加--noconsole参数。【bash】 pyinstaller --onefile --noconsole your_script.py 图标自定义：想给你的EXE文件加上一个酷炫的图标？没问题！使用--icon参数指定图标文件。【bash】 pyinstaller --onefile --icon=your_icon.ico your_script.py 🎉 结语现在你已经成功将Python程序打包成了EXE文件，可以方便地分享给任何人了！无论是个人项目还是小型工具，打包成可执行文件都能大大提升用户体验。快去试试吧，期待你的作品哦！业务合作直接找慈喀SEO百科技术QQ:853616368(微信同号)洽谈。

Git入门教程：从零开始掌握 🌟小伙伴们，你们是否还在为Git操作头疼不已？今天，就带大家一起用最简单的方式掌握Git的基本操作！💻 📖 第一步：安装Git 首先，我们需要下载并安装Git。访问官网，选择适合你电脑系统的版本进行安装。完成后，就可以开始愉快的学习之旅啦！ 🛠️ 第二步：创建仓库打开命令行工具（Windows可以用CMD或PowerShell，Mac/Linux可以直接打开终端），输入以下命令创建一个新的Git仓库： mkdir my_project cd my_project git init 这样一来，你就在当前目录下初始化了一个新的Git仓库啦！ 📝 第三步：添加文件接下来，我们要把项目文件添加到Git仓库中。先创建一个文本文件，比如readme.txt，然后用命令行添加到仓库： touch readme.txt git add readme.txt 可以看到，readme.txt已经被添加到了暂存区，等待提交到仓库中。 🎉 第四步：提交更改使用git status查看当前状态，确认文件已添加成功后，就可以提交更改了： git commit -m "Initial commit" 这里-m后面跟着的是提交说明，记得每次提交都要加上哦！ 🔄 第五步：远程仓库同步如果你已经有了GitHub/GitLab账号，那么可以创建一个远程仓库，并与本地仓库关联起来。用下面的命令进行绑定： git remote add origin 接着，推送本地代码到远程仓库： git push -u origin master 这样，你的代码就安全地保存在云端啦！ 🚀 第六步：拉取最新代码当团队成员有更新时，你可以用git pull命令拉取最新的代码： git pull origin master 保持你的本地仓库与远程仓库一致，协作开发再也不怕冲突啦！ 🎉完成以上步骤，你就掌握了Git的基础操作！赶快动手试试看吧！🌟慈喀SEO百科客服QQ:853616368(具体细节可以问他)

💻DeepSeek R1大模型轻松转移！ 🎉想要将DeepSeek R1大模型从C盘转移到其他磁盘？来，跟着这个保姆级教程一步步操作，轻松搞定！ 📝步骤一：安装Ollama到指定磁盘首先，下载Ollama安装程序，比如OllamaSetup.exe，并把它放到你选择的磁盘文件夹里，比如D:\Temp。打开命令提示符（CMD），切换到OllamaSetup.exe所在的目录： cd D:\Temp 执行安装命令，指定安装目录为非C盘路径，例如D:\Net_Program\Net_Ollama： OllamaSetup.exe /DIR="D:\Net_Program\Net_Ollama" 安装完成后，右键点击任务栏的Ollama图标，选择“退出”。 📝步骤二：修改Ollama的模型存储位置默认情况下，Ollama会把模型文件放在C盘的C:\Users<用户名>.ollama\models目录下。现在我们要把它改到其他磁盘路径。打开环境变量设置，在“开始”菜单中搜索“环境变量”，打开它。在“用户变量”中，点击“新建”：变量名：OLLAMA_MODELS 变量值：指定模型存储路径，比如D:\Net_Program\Net_Ollama\Models 点击“确定”，搞定！ 📝步骤三：验证Ollama是否正常工作在命令提示符中输入以下命令，检查Ollama是否安装成功： ollama -v 如果返回版本号，说明安装成功啦！ 📝步骤四：下载并运行DeepSeek R1模型在命令提示符中输入以下命令，下载并运行DeepSeek R1模型： ollama run deepseek-r1:1.5b 这里以1.5B版本为例，你可以根据自己的硬件条件选择其他版本（如8B、14B等）。 🎉总结通过以上步骤，DeepSeek R1模型就能安装到指定的非C盘目录中啦！这样不仅节省了C盘空间，还能让模型运行更加稳定。宝子们快去试试吧！你也可以加慈喀SEO百科站长微信:seo5951咨询详情。

如何将Python程序打包成exe文件你是不是也有过这样的烦恼，写了一个超棒的Python程序，但每次运行都要打开命令行窗口，感觉有点low？别担心，今天我就来教你如何把你的Python程序打包成一个独立的exe文件，让你在Windows上也能一键启动！第一步：安装pyinstaller 首先，你需要安装一个叫pyinstaller的第三方库。这个库可以把你的Python程序打包成一个可执行的exe文件。打开命令行窗口（cmd），输入以下命令来安装： ```bash pip install pyinstaller -i 国内镜像地址 ``` 注意：这里的“国内镜像地址”是指一些国内的镜像源，比如阿里云、科大、清华等。这样可以加快安装速度。推荐使用pip来安装，因为它会自动帮你安装所有需要的依赖模块，并且会显示库和依赖模块的版本号。第二步：跳转到你的Python文件所在目录接下来，你需要跳转到你的Python文件所在的目录。比如你的文件在D盘的某个文件夹里，你可以这样操作： ```bash D: cd 具体目录地址 ``` 第三步：执行打包命令现在，你可以执行打包命令了。使用pyinstaller，你可以选择不同的选项来控制打包的方式。比如： ```css pyinstaller -F -w fanyi.py ``` 这里的选项解释一下： -F：打包成一个单独的exe文件。 -D：打包成组合文件，包括主exe文件和其他支撑文件。 -w：启动exe时不打开命令终端窗口（注意是小写）。 fanyi.py：你的Python程序入口文件的名称，注意文件名不能有空格。第四步：查看生成的文件执行完命令后，你会在当前目录下看到三个文件夹：_pycache_、build和dist。你需要的是dist文件夹里的exe文件。这个文件就是你可以直接双击运行的程序啦！小贴士如果在打包过程中遇到依赖问题，可以尝试先安装一些常用的第三方库，比如numpy、pandas等。这样可以在一定程度上避免依赖问题。总结通过以上步骤，你可以轻松地将你的Python程序打包成一个可执行的exe文件。这样不仅方便了你自己使用，还可以分享给你的朋友和同事哦！希望这篇文章对你有帮助！如果你有其他问题，欢迎留言讨论！😊慈喀SEO百科客服QQ:853616368(具体细节可以问他)

批量提取文件名到Excel可以通过多种方法实现，以下是几种常见的方法‌：方法一：使用Windows命令提示符打开命令提示符：按下 Win + R 键，输入 cmd 并按回车。进入目标文件夹：使用 cd 命令更改目录，例如 cd D:\Documents。执行命令提取文件名：输入 dir /b > 文件名列表.txt，这将把当前目录中的所有文件名保存到一个文本文件中。打开文件：在文件夹中找到并打开“文件名列表.txt”，查看所有文件名慈喀SEO百科客服微信:seo5951(有不明白的咨询他)

Win11任务栏透明，一键设置！ 🎉 终于可以给Win11的任务栏换新装了！以下是详细步骤，确保你的任务栏焕然一新。 📌 确保你使用的是最新版本的Win11，如果不是，请先升级。对于Win10用户，只需使用TranslucentTB插件即可。 💻 设置步骤：下载TranslucentTB插件。下载vivetool工具。以管理员权限运行命令提示符（cmd）。输入cd /进入C盘根目录。输入cd C:\Program Files\win11状态栏透明\ViVeTool-v0.3.2进入vivetool文件夹（路径中尽量不要使用中文，避免出现问题）。输入vivetool /disable /id:26008830修改配置，然后重启电脑，设置完成。 📌 TranslucentTB菜单说明：主菜单： Desktop：显示桌面时的任务栏设置。 Visible window：桌面有应用时的任务栏设置。 Maximized window：应用最大化时的任务栏设置。 Start opened：点击开始菜单时的任务栏设置。 Search opened：点击搜索框时的任务栏设置。 Task View opened：点击任务视图时的任务栏设置。 Battery saver：节电模式时的任务栏设置。次级菜单： Show taskbar border：显示任务栏边框。 Accent Color：主题色。 Normal：常规。 Opaque：不透明。 Clear：透明。 Acrylic：亚克力效果。 💡 提示：如果遇到任何问题，可以参考笔记中的中英对照菜单进行设置。业务合作直接找慈喀SEO百科技术QQ:853616368(微信同号)洽谈。

🚀大模型部署全攻略💻 嘿，大家好！最近有不少朋友问我怎么在大模型部署上下手，今天我就来手把手教大家搞定这件事！💪 准备工作 🛠️ 首先，你需要一台电脑，不管是台式机还是笔记本都行。然后，你需要安装最新的Python 3.8或以上版本。如果你还没装，记得去官网下载哦！另外，你还需要一个Git工具，推荐使用【Git for Windows】。如果你的电脑有NVIDIA显卡，并且想用GPU加速训练，记得先安装好对应的驱动。步骤一：安装Python 🐍 打开官网下载页面，选择适合你系统的版本。安装时记得勾选【Add Python to PATH】，这样方便后续使用命令行调用。安装完成后，在cmd或者PowerShell里输入 `python --version` 检查是否安装成功！✨ 步骤二：安装Git 📦 下载安装包后，按照提示一步步安装，默认选项都可以。安装完成后，在命令行输入 `git --version` 确认是否安装成功。如果是绿色字体显示就说明安装好了！步骤三：克隆代码仓库 📁 打开终端（Windows的话是cmd或者PowerShell），进入你想存放代码的文件夹。输入以下命令： bash git clone （GIT官网查到DeepSeek-Lite.git）等待下载完成后，进入仓库目录： bash cd DeepSeek-Lite 步骤四：安装Python包 📖 在终端里运行以下命令安装所需的Python包： bash pip install -r requirements.txt 安装过程中可能会有一些警告或者错误，耐心等待直到完成。完成后输入 `python main.py` 运行示例代码看看是否正常。结语 🌟 是不是感觉也没那么难嘛！只要按照步骤一步步来，相信你一定可以成功啦！💪🏼✨ 希望这篇教程对你有帮助，期待看到你们用DeepSeek写出的好作品呀！💖想了解更多请加慈喀SEO百科小编QQ:853616368