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excel数据分析课程

BDA数据分析师备考心得分享 📊 晚上好呀！今天来聊聊我备考BDA数据分析师证书的一些小经验吧～首先，选考BDA证书不仅仅是为了拿证，更重要的是学习技能。所以，制定一个合理的学习计划是第一步。我跟着小灶能力派的班级一步步学习，课程内容非常丰富，特别是精华浓缩课，让我更有方向感。在学习量上来的时候，合理的计划真的能让你事半功倍。案例课是我感觉比较能学出感悟的课程。比如，在民宿投资决策影响因素分析中，我们用SQL聚合数据来分析不同地区、大小民宿价格的差异；用户热度分析也是用SQL聚合数据来分析不同类型民宿的热度差异，识别出热门民宿属性；用户满意度分析则是用SQL拼接数据，筛选高满意度民宿，然后基于分析结论从地理和房屋类别角度提出投资建议。另外，线上课程的一个优点是可以反复观看，不会存在知识点还没弄清楚就过到下一个章节的情况。班级群里同学们互相鼓励、帮助答疑解惑，讨论课下的作业习题和一些Excel的小技巧。学习最终还是兴趣当主角，很多同学觉得数据分析难，其实是还没有找到其中的乐趣。欢迎在传统行业的小伙伴来体验一下数据分析的快乐～最后，简单介绍一下BDA考试的级别：初级数据分析师中级数据分析师准高级数据分析师考试内容：初级：业务知识、数据分析、Excel数据处理与分析、SQL数据处理与分析、实践报告中级：数据挖掘、大数据技术概论、Python、实践报告准高级：高级数据分析技术、深度学习、文本数据分析与挖掘、大数据分析建模欢迎大家来报考，和我一起拿证～🌼慈喀SEO百科客服微信:seo5951(有不明白的咨询他)

天生数据分析师：你的潜质被发现了吗？🔍 嘿，大家好！最近我有个惊人的发现，原来有些人天生就是数据分析师的料！这些人通常超级自律，不需要别人催，自己就能给自己加油；他们对数字特别敏感，简直能读懂数据的心声；而且他们目标明确，一旦决定了就全力以赴。这些特质让他们在数据分析领域如鱼得水，简直是天生的数据分析师！🚀 其实，数据分析的门槛相对较低，只要你有兴趣和努力，就能在这个领域取得不错的成绩。如果你也想转行做数据分析师，不妨提前规划一下学习路线：第一阶段：Excel 📊 Excel是数据分析的基础，掌握它你就能进行数据导入、处理、清洗、分析和可视化等操作。推荐几门课程：王佩丰的《Excel24讲》和戴师兄的《Excel基础操作、常用函数大全》。第二阶段：SQL 💻 SQL是数据库管理和查询语言的关键，它能帮你从数据库中提取数据并进行基本的数据操作和聚合分析。推荐课程：戴师兄的《SQL入门实战、云端数据库搭建》和书籍《MySQL必知必会》。第三阶段：统计学 📈 统计学是数据分析的理论基础，它能帮助你更好地理解数据和制定分析策略。推荐课程：戴师兄的《系统认识数据分析》和书籍《深入浅出数据分析》。第四阶段：Python 🐍 Python是通用编程语言，在数据科学领域广泛应用。你可以用它进行数据处理、分析、可视化和机器学习等任务。推荐课程：孙兴华的《Python分析三部曲》和菜菜的《机器学习sklearn》。第五阶段：BI工具 🎨 BI工具能帮你进行数据可视化和仪表盘制作，让你的分析结果更直观、更易于分享。推荐课程：戴师兄的《Tableau可视化与仪表盘搭建》和孙兴华的《Power BI基础》。第六阶段：业务学习 💼 深入了解你所在行业和领域的知识，将数据分析与业务相结合，才能充分发挥你的价值。推荐阅读《精益数据分析》和《增长黑客》。最后，祝愿大家都能在数据分析领域找到自己的梦想并追求成功！加油！💪💼慈喀SEO百科客服QQ:853616368(具体细节可以问他)

女生学会计？先看这3点！ 🚫 警告警告警告！重要的事情说三遍，不要学会计！不要学会计！不要学会计！不然你会和我一样，每天都在想转行... 😫 为什么这么说呢？现在会计行业市场已经饱和，竞争非常激烈，而且这个行业的含金量并不高。💰 强烈建议女生们去试试数据分析！为什么？当然是钱多啦~ 💸 而且，数据分析对零基础的小白也很友好，低学历的女生也可以学，只要你干得越久，越吃香！初级数据分析师薪资在5000-10000元，中级数据分析师在7000-20000元，高级数据分析师在15000-30000元。💼 数据分析师的工作日常是什么呢？总的来说就是接需求、做需求，拉数据、写分析报告，接项目，开会... 详细点的就是：常规查询：一般不会要求数据分析师会增删改，你也没有权限做增删改。分析函数：熟练掌握分析函数，是你和刚入门数据分析师拉开差距的最有力的法宝之一。数据调优：同样的分析需求，我写的SQL就是比别人跑的快，这是什么原因呢？SQL优化的技巧就得安排上。那么，学习路径是什么呢？第一阶段：Excel 推荐课程：王佩丰的《Excel24讲》推荐课程：戴师兄的《Excel基础操作、常用函数大全》网上资源：papaya老师的课堂第二阶段：SQL 推荐课程：戴师兄的《SQL入门实战、云端数据库搭建》书籍推荐：《MySQL必知必会》网上资源：黎曼的猜想的《MySQL基础 +高级教程》学习资源：尚硅谷的《HiVE教程》第三阶段：统计学推荐课程：戴师兄的《系统认识数据分析》书籍：《深入浅出数据分析F》在线学习：可汗学院的统计学课程阅读资源：36氪、人人都是产品经理、简书第四阶段：Python 数据分析：孙兴华的某站课程《Python分析三部曲》机器学习：菜菜的《机器学习sklearn》项目实战：尚硅谷的《机器学习推荐系统项目实战》爬虫：孙兴华的《Python爬虫个人笔记》 ⚠️⚠️ 对于转行的姐妹们，技术是基本功，重要的还是分析思维和业务这块。希望大家能做个参考，顺利上岸，找到自己喜欢的工作！💪想了解更多请加慈喀SEO百科小编QQ:853616368

文科生必看！数据分析技能助你脱颖而出作为一个文科生，我强烈推荐大家学习数据分析，尤其是那些还在迷茫的文科生们。文商类非技术岗位的竞争实在是太激烈了，而且薪资水平也不如技术岗位。在今天这个经济下行的时代，掌握一项难以被替代的硬技术是非常重要的。为什么选择数据分析？首先，数据分析是一个非常有前景的领域。无论是在互联网、金融、医疗还是其他行业，数据分析的需求都在持续增长。而且，数据分析的技能是通用的，可以应用到各种领域。零基础文科生如何自学数据分析？看什么课程？ Udacity: 这里的SQL、数据工程师和商业分析课程非常适合零基础的同学。 Udemy: 编程课程也是必不可少的。 Edx-常青藤：麻省理工、普林斯顿、哈佛等名校的数据课程也非常值得一学。中国大学MOOC：国内各大985、211的名师在线课程和CDA证书课程也很不错。小破站：这里有很多免费的Excel、SQL、Python数据分析课程。逐个击破数据分析工具腾讯混元AI：这个工具可以帮助零基础文科生快速入门数据分析。先学会使用AI来写公式和做数据分析，然后再学习Excel、SQL、Python等工具的基本原理。 Excel：学会Excel已经足够应对大部分工作。但要注意，不要随便在简历上写“熟练使用Excel”，要先搞清楚常用的Excel数据分析函数，比如VLOOKUP、SUMIF、COUNTIF、IF、MID等。文科生只需要掌握这些大厂外企高频使用的功能即可。推荐看看《王佩丰Excel24讲》和《B生所学系列：Excel教程》，然后刷刷Excel计算机二级题库练习一下。至于那些实习高频之外的函数，可以学但不必强求，可以用腾讯混元AI来写这些低频率函数。 SQL：这是互联网行业常用的数据分析工具，包括数据分析岗位、运营岗位、产品岗位等等。推荐看Mosh的10小时入门MySQL翻译版本，一周左右就能入门。如果想继续精进，可以在牛客、LeetCode上找实际问题来练习操作。个人经历分享我早期去腾讯面试的时候，就是因为能够熟练地使用SQL进行数据分析，HR眼前一亮，迅速给我发了offer。所以，掌握数据分析技能真的可以为你的职业生涯加分不少。总结对于文科生来说，学习数据分析是一个非常明智的选择。无论是在就业市场的竞争力还是薪资待遇上，数据分析技能都能为你带来很多机会。希望这篇文章能帮到你们，加油！想了解更多请加慈喀SEO百科小编QQ:853616368

😓转行数据分析，我后悔了！ 😓入职数据分析师一个月后，我竟然开始后悔了！看着工资比之前高出了一倍多，心里那个激动啊，简直要跳起来了。💸 🤔但问题来了，很多人都在问我怎么转行的，怎么规划学习路线。其实每个人的情况都不一样，能不能转行成功，真的要看个人的意愿、学习方法和意志力。我花了三个月时间，终于转行成功，虽然有点辛苦，但经验还是有一些的。 📚关于学习资源，我推荐大家可以选择报班学习或者自学。其实，如果你有基础或者能力很强，自学完全没问题。但对于像我这样0基础的小白来说，报班学习会更快一些，少走弯路，早日拿到高薪。 📖关于教材和课程推荐：《CDA精益业务数据分析》：建议买正版哦！课程推荐：CDA北京授权中心的视频课程，还有习题答疑课，免费！ 💻第一部分：Excel 课程：李奇老师的《Excel+SQL》，微软MVP哦！ EXCEL真的是重中之重，如果你能熟练运用它，很多岗位都能胜任。其实很多公司都用不到SQL。对于Vlookup函数、透视表等功能，主要进行针对性实践练习。 🔧第二部分：SQL 课程推荐：CDA数据分析师阿涛的课程和刷题小程序如荷学。建议：SQL 2天可以快速入门，掌握查询、表连接、自连接、排序、更新。入门一两周就够了，但想精通还需要自己刷题。 🎨第三部分：数据可视化Power BI 软件：PowerBI（tableau收费的，不建议）课程推荐：孙兴华的课建议：多实操，熟悉美化BI报表内容。 🐍第四部分：Python 书籍推荐：《Python编程：从入门到实战》课程推荐：孙兴华的课建议：掌握数据结构、基础语句、常用包pandas、matplotlib。总之，转行数据分析虽然有点辛苦，但看到工资涨了一倍多，心里还是美滋滋的。希望我的经验能帮到你们！加油！💪慈喀SEO百科客服QQ:853616368(具体细节可以问他)

天生数据分析师：6步打造你的梦想职业 🌟 嘿，朋友们！最近我发现了一个有趣的现象，有些人天生就适合做数据分析师。他们通常非常自律，不需要别人催促，就能自我激励；对数字特别敏感，擅长解读数据；而且有明确的职业规划，坚定地追求自己的目标。这些特质让他们在数据分析领域有着天然的优势。🚀 数据分析师这个职业门槛相对较低，但也需要一定的技能和知识。如果你对这些特质感兴趣，想要转行成为数据分析师，那么建议你提前规划好学习路线。下面是我总结的几个阶段，希望能帮到你：第一阶段：Excel 📊 Excel是数据分析的基础，掌握它能进行数据导入、处理、清洗、分析和可视化等操作。推荐一些课程：王佩丰的《Excel24讲》和戴师兄的《Excel基础操作、常用函数大全》。第二阶段：SQL 📑 SQL是数据库管理和查询语言的关键，对于从数据库中提取数据和进行基本的数据操作和聚合分析非常重要。推荐课程：戴师兄的《SQL入门实战、云端数据库搭建》和书籍《MySQL必知必会》。第三阶段：统计学 📈 统计学是数据分析的理论基础，有助于理解数据和制定分析策略。推荐课程：戴师兄的《系统认识数据分析》和书籍《深入浅出数据分析》。第四阶段：Python 🐍 Python是通用编程语言，在数据科学领域广泛应用，可以进行数据处理、分析、可视化和机器学习等任务。推荐课程：孙兴华的《Python分析三部曲》和菜菜的《机器学习sklearn》。第五阶段：BI工具 🖥️ BI工具有助于数据可视化和仪表盘制作，使你能更好地展示和分享分析结果。推荐课程：戴师兄的《Tableau可视化与仪表盘搭建》和孙兴华的《Power BI基础》。第六阶段：业务学习 📚 深入了解你所从事的行业和领域，将数据分析与业务相结合，才能充分发挥价值。推荐阅读：《精益数据分析》和《增长黑客》。衷心祝愿大家都能在数据分析领域追求自己的梦想！加油！💪💼业务合作直接找慈喀SEO百科技术QQ:853616368(微信同号)洽谈。

销售数据分析：发现新机会与优化决策销售数据是企业在市场竞争中的“晴雨表”，它们不仅反映了企业的经营效率，还揭示了市场需求的细微变化。通过深入分析这些数据，企业可以洞察市场趋势，识别潜在的客户群体，并制定出更有效的销售策略。以下是我们课程的主要内容： 🌟 课程目标发现新的销售机会定位黄金客户识别最具潜力的客户洞察产品需求趋势选择回报最大的营销方式投资具有成长潜力的区域掌握销售的波动规律 📊 课程大纲销售数据分析的价值销售分析的商业逻辑销售分析框架基于数据的销售决策数据分析的框架与步骤数据的含义数据分析前的处理数据分析的几个维度数据分析的数学方法用Power Bi和Excel分析和展示数据了解Power Bi和Excel分析数据的功能两大工具的分析数据的基本操作数据分析的进阶所需知识和能力通过这些内容，你将能够从数据中发现新的销售机会，精准定位目标客户，并制定出更加有效的销售策略。这将为企业带来显著的收入增长和市场份额提升。业务合作直接找慈喀SEO百科技术QQ:853616368(微信同号)洽谈。

📈数据分析师必备技能与资源 🚀想要成为数据分析师？那你得掌握这些关键技能和资源！ 💻首先，Excel是数据分析师的好帮手。推荐大家学习b站上Papaya老师的课程，30个小节，每节8-10分钟，轻松掌握各种实用技巧。学习周期仅需1周，你就能在简历上自信地写上“精通Excel”了！ 📖接着，SQL语言也是数据分析的基石。YouTube上的mosh-sql for beginner课程是入门的不二之选。mosh大神的课程深入浅出，让你从零基础到掌握基本增删查减语句，学习周期1-2周，效果杠杠的！ 🎨最后，Tableau是数据可视化的神器。b站上孙在阳老师的课程值得一试，虽然学习周期1-2周，但你能掌握大部分visualization type，学会在不同场景下选择合适的图表类型。 💡掌握了这些技能，你就能轻松应对市面上大部分数据分析职位的挑战了！记得持续学习和实践，成为数据分析领域的佼佼者！业务合作直接找慈喀SEO百科技术QQ:853616368(微信同号)洽谈。

天生适合数据分析师的6个迹象最近我深刻体会到，有些人似乎天生就是数据分析师的料。为什么呢？因为相比其他领域，数据分析的门槛相对较低！🎡 如果你也想转行成为数据分析师，不妨按照我为你规划的学习路线一步步来吧！👉🏻 第一阶段：Excel 📊 推荐课程：王佩丰的《Excel24 讲》、戴师兄的《Excel基础操作、常用函数大全》、papaya老师的课堂。 Excel是数据分析的基础，掌握了它，你就能进行数据导入、处理、清洗、分析和可视化等操作。第二阶段：SQL 💻 推荐课程：戴师兄的《SQL入门实战、云端数据库搭建》、书籍推荐《MySQL必知必会》、网络资源黎曼的猜想的《MySQL基础 +高级教程》、学习资源尚硅谷的《HiVE教程》。 SQL是数据库管理和查询的关键语言，对于从数据库中提取数据和进行基本的数据操作和聚合分析非常重要。第三阶段：统计学 📈 推荐课程：戴师兄的《系统认识数据分析》、书籍《深入浅出数据分析F》、在线学习可汗学院的统计学课程、阅读资源36氪、人人都是产品经理、简书。统计学是数据分析的理论基础，有助于理解数据和制定分析策略。第四阶段：Python 数据分析 🐍 推荐课程：孙兴华的某站课程《Python分析三部曲》、机器学习：菜菜的《机器学习sklearn》、项目实战：尚硅谷的《机器学习推荐系统项目实战》、爬虫：孙兴华的《Python爬虫个人笔记》。 Python是通用编程语言，在数据科学领域广泛应用，可以进行数据处理、分析、可视化和机器学习等任务。第五阶段：BI工具 🛠️ 推荐课程：Tableau - 戴师兄的《Tableau可视化与仪表盘搭建》、未明学院的《Tableau零基础教材》；PowerBI - 孙兴华的《Power BI基础》、《Power BI函数》。 BI工具有助于数据可视化和仪表盘制作，使你能更好地展示和分享分析结果。第六阶段：业务学习 📚 学习资源：人人都是产品经理，进阶书籍《精益数据分析》、《增长黑客》。深入了解你所从事的行业和领域，将数据分析与业务相结合，才能充分发挥价值。 ❤ 祝愿大家都能在数据分析领域追求自己的梦想！加油！💪 🚀你也可以加慈喀SEO百科站长微信:seo5951咨询详情。

30天逆袭！BDA证书带我职场飞🚀 💼步入职场后，我发现很多高薪职业对数据分析技能的要求越来越高。为了提升自己的职场竞争力，我决定报考BDA数据分析师证书。 📚BDA证书是由中国信息协会市场研究业分会和中经数（北京）数据应用技术研究院联合认证的，含金量十足。备考过程中，我不仅学习了数据分析、数据收集、清洗与整理等专业知识，还掌握了Excel实操和SQL语言。 💪在30天的课程中，我通过制定学习计划、课前准备、数据可视化、模考和分析等步骤，成功拿下了BDA数据分析师初级证书。这个过程让我从一个数据分析小白蜕变成了一个合格的数据分析师。 🎉现在，我对自己的职业发展充满了信心。如果你也想提升自己的数据分析能力，不妨试试备考BDA证书吧！慈喀SEO百科客服QQ:853616368(具体细节可以问他)

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