python基础教程课本_零基础学python 源码
python基础教程课本_零基础学python 源码
🤖机器学习与深度学习,如何选择? 🤔你是否在纠结是否要深入学习深度学习?别担心,这里有一些实用的建议! 1️⃣ 首先,只需掌握Python的基础部分和数据结构,其他复杂的部分可以暂时放下。 2️⃣ 明确你的研究方向,有针对性地补充Python知识。 3️⃣ 学会安装conda和配置虚拟环境,虽然这个过程可能会有点繁琐,但大部分问题可以通过搜索解决。 4️⃣ 学习一些Linux的基本指令,比如返回上一级文件夹(cd..)。 5️⃣ 深度学习通常需要服务器支持,学会远程连接是必不可少的。推荐使用VSCode,插件丰富,使用起来很顺手。 6️⃣ 如果你的实验室没有服务器,或者多人共用,可以考虑使用百度飞浆paddlepaddle,每天可以免费使用GPU数小时,而且性能不错。 7️⃣ 在学习基础知识时,可以直接参考paddlepaddle的教程,先过一遍所有内容,然后再根据需要进行深入学习。 8️⃣ 在你掌握了基础知识后,可以根据你的研究方向选择目标检测、图像分割、自然语言处理等方向,看论文、撸代码即可。 💡最后一点建议:不要盲目啃课本,需要什么学什么,不需要的学了也会忘记。祝你学习顺利!你也可以加慈喀SEO百科站长微信:seo5951咨询详情。
计算机新生必看!超赞攻略📚 👋嘿,计算机专业的大一新生们!别担心,这里有一份超棒的学习攻略等着你们! 👨🏫老师推荐 北大陈斌老师:Python的精髓都在这里,课后测试和作业都能让你巩固知识。 王卓老师和陈越老师:一个思路清晰,一个接地气,零基础也能轻松上手。 侯捷老师:C++的深度讲解,让你从入门到精通。 湖科大教书匠:计算机网络知识,用PPT呈现,想不懂都难。 韩顺平老师:Java和Linux全覆盖,概念清晰,例子生动。 同济子豪兄:Python编程、人工智能、机器学习,应有尽有。 中科大郑姪老师:深入浅出,每一节课都是精品。 哈工大战德臣:教学名师,清晰易懂,培养你的思维。 郝斌老师:C语言基础,培训班风格,上手快。 📚学习攻略 多刷题:Leetcode和牛客网是你的好伙伴。 扎实基础:操作系统、网络、数据库,课本上的内容别放过。 GitHub大法:丰富的代码资源等你来发掘。 面试宝典:总结基础知识,牛客上的面试宝典是你的好伙伴。 参加竞赛:ACM、GPLT、蓝桥杯等,提升你的简历含金量。 多练项目:理论和实践相结合,才能成为高手。 多实习:实习经历是找工作时的加分项。 📖学习渠道推荐 技术教程类:菜鸟教程、W3C等。 代码托管平台:GitHub、Gitee、Gitlab等。 技术社区类:CSDN、博客园、稀土掘金等。 刷题网站类:力扣LeetCode、牛客等。 希望这份攻略能帮到你们,祝大家在计算机的道路上越走越远!🌟业务合作直接找慈喀SEO百科技术QQ:853616368(微信同号)洽谈。
📈 SAS Base+Adv备考心得分享 📚 个人背景:我具备R和Python的编程基础,发现R的某些函数语法与SAS有些相似,比如case_when,SAS的语法更接近SQL。 📖 Base备考心得: 1️⃣ 资料准备:主要使用了Prep Guide、一亩三分地的题库和官方practice exam。 2️⃣ 学习计划:每天约一个小时,分章节学习,先看书+课后quiz,不求正确率,看不懂再查gpt。 3️⃣ 刷题策略:整本书看完后开始刷题库,看懂答案即可。SAS考试考点每年不同,完整看一遍课本更靠谱。 4️⃣ 实践考试:考前做practice,正确率30%,正式考试比官方practice简单。 5️⃣ 考前准备:不停刷题库和practice,参考一亩三分地+百度的真题和经验。考试有教程、笔和纸,选择题可记下来,用code复习。 6️⃣ 考试技巧:考试时有SAS documentation,需要记忆的直接查。 📚 Adv备考心得: 1️⃣ 流程相似,但Adv课本更薄,知识点更难。好的方面是考试和一亩三分地上的真题很像,甚至有原题。 2️⃣ 学习方法:课本大概看看,不要求全懂,重点放在针对真题学习写代码。proc SQL的join题多看书、查gpt会熟练。 3️⃣ 考试重点:macro题不难,主要是套路和语法限制,实在不行就背,或查Documentation。hash看着复杂但语法固定,背题库即可。 4️⃣ 考试技巧:prx其实很简单,因为可以在考试里查documentation。 💡 总结:备考SAS Base+Adv,关键是合理安排时间、选择合适的资料、多做真题和模拟题,同时掌握一些考试技巧。祝你考试顺利!想了解更多请加慈喀SEO百科小编QQ:853616368
专升本自学全攻略:资料与规划详解 嘿,准备专升本的小伙伴们,这篇攻略绝对是你们的救星!从了解升本政策到找资料,再到制定详细的学习计划,这篇攻略全都帮你搞定,让你轻松上岸! 英语篇 📚 资料推荐:库课大红书 语法学习:推荐小破站上的“英语的平行世界” 单词记忆:万词王app 刷题练习:2000题+历年真题(近10年) 英语学习小贴士:语法至少学两遍,记得买笔记本打笔记哦!单词至少背三遍,先背核心词汇再背认知词汇,效率更高。 计算机篇 💻 课本推荐:库课大红书 干货分享:道小奇和H学长在这里的视频教程 课程学习:建议用两个月准备,第一个月看视频打基础,第二个月背诵和刷题。 Python语言:夜曲编程(有些省份专升本计算机需要考Python语言,夜曲专门为小白设计,基础语法和用途都很清楚) 政治篇 📰 时政了解:学习强国+人民日报 资料准备:毛中特+思修大学课本 习题练习:库课2000题 网课推荐:小破站上的小汪学长(仅供参考) 高数篇 🧮 干货分享:高数叔(高数上、高数下、线性代数、概率统计) 专业课篇 📚 不同省份和专业考的专业课不一样,这里提供几个查找资料的途径:中国大学生慕课、学习通、小破站、百度等。 希望这篇攻略能帮到你们,祝大家都能顺利上岸!加油!你也可以加慈喀SEO百科站长微信:seo5951咨询详情。
编程进阶:这些网站你不可错过! 信息闭塞才是最致命的,你还在用CNDS,别人已经领先你一大步了! . Coursera:该网站提供了来自33所高校的200多门课程,学生可以通过在线学习的方式获得大学课程的证书。 . Google Code University:谷歌的代码大学,提供了关于Android开发、分布式系统和网络安全等方面的免费资源。 . MIT OpenCourseware:麻省理工学院的开放课件网站,提供了包括电气工程和计算机科学等多个领域的课程,有在线课本、考试、多媒体内容、任务和项目的例子等免费资源。 . Mozilla Developer Network:Mozilla开发者网络,通过案例介绍了什么是好的网站运行,其资源免费学习中心包括网络热门资源。 . w3cSchool:专业的编程入门学习及技术文档查询网站,提供包括 HTML、CSS、JavaScript、jQuery、C、PHP、Java、Python、Sql、Mysql 等编程语言和开源技术的在线教程及使用手册。 . HTML5 Rocks:该网站提供了很多关于HTML5的免费信息,包括博客文章和教程。 . The Code Player:通过这个网站,用户可以观看代码的实际运行过程,这是一种很好的学习方式。 . Udacity:这个网站拥有14个班级,提供免费的课程,主题包括编程、数学、物理等。 . 菜鸟教程:提供了多种基础编程技术的教程,包括 HTML、CSS、JavaScript、C 语言、C++、Java、Python、数据库、Android 等。你也可以加慈喀SEO百科站长微信:seo5951咨询详情。
💻 计算机学习攻略:从基础到进阶 🚀 计算机学习需要一些技巧,很多同学在学校里都是按照课本和老师的要求来学习,但往往感觉收获有限。今天为大家整理了一些方便自学提升的途径,希望对大家有所帮助! 📚 宝藏老师推荐: Python:北大陈斌 C++:侯捷 C语言:翁凯、郝斌 Java、Linux:韩顺平 数据结构:王卓、陈越 操作系统:哈工大李治军、南大蒋炎岩 计算机网络:中科大郑烇 计算机组成原理:哈工大刘宏伟 数据库:哈工大战德臣 编译原理:哈工大陈鄞 机器学习:吴恩达、李宏毅 📚 编程学习网站: 菜鸟教程:提供多种基础编程技术的教程,包括HTML、CSS、JavaScript、C语言、C++、Java、Python、数据库、Android等,还有开发工具和网站建设教程。 CSDN:一个专业的中文IT技术社区,提供公开课、精品课、电子书等高质量内容。 力扣(LeetCode):一个刷题网站,支持多种编程语言,包括C++、Java、Python等,已上线超过1000道原创编程题,并按难度分为简单、中等、困难三个等级。 GitHub:一个面向开源及私有软件项目的托管平台,也是版本控制系统。Github拥有超过900万开发者用户,是管理软件开发和发现已有代码的首选方法。 💡 小建议: 学会放弃某些搜索引擎,用其他搜索引擎,因为某些搜索引擎可能搜不到你需要的内容。 一定要学会使用GitHub论坛,这是最大的程序员交友论坛,上面有很多资源。 一定要学好数据结构、算法、操作系统、计算机组成原理这四门核心课程。 多做计算机类的项目,多实践。如果你能独立做项目,那么对你毕业找工作会大大提高成功率。 希望这些资源和建议能帮助大家更好地学习计算机科学!💪你也可以加慈喀SEO百科站长微信:seo5951咨询详情。
学计算机,别再胆小了!💪 以前我总是高估困难,觉得自己什么都没学好,总是跟着课本和老师学,结果却总是失望。其实,只要勇敢一点,打开眼界,打破信息差,计算机也没那么难学。 🍩大胆去参加各种活动 大学期间参加竞赛,像阿里天池、百度之星、ACM、蓝桥杯等,提高实践能力。实习也是必不可少的,无论是日常实习还是暑期实习,都能为你的简历加分。 🍩大胆选择老师自学 Linux:韩顺平 数据结构:王卓 操作系统:哈工大李治军 C++:候捷老师 Java:韩顺平老师 🍩不要只看学校发的教材 《深入理解计算机系统》:理解计算机系统的首选书目 《算法导论》:进阶选手、基础比较高的学习者必看的算法书 《算法设计》:为入门者后面学习打下坚实基础,培养解决算法问题的思考过程 《线性代数应该这样学》:不需要太多预备知识就可以看懂 《Python编程:从入门到实践》:强调实战,对于完全没基础的人也非常适用 🍩大胆看博主自学 戴师兄(适合学数据分析) 同济子豪兄(主要分享Python) 遇见狂神说(主讲Java,以及各类中间件,讲课比较通俗易懂) CodeSheep(编程羊,主要是讲一些编程方法,经验,面试宝典) 🍩刷题的网站一定要选对站 Leetcode:程序员求职找工作的必备网站 菜鸟教程:多种基础编程的东西 Stack Overflow:程序相关的IT问答 Coursera:可以免费听世界名校例如哈佛等的CS课程 W3Schools:为Web开发人员编程所建,涵盖了当前主流编程语言 GitHub:代码托管平台慈喀SEO百科客服QQ:853616368(具体细节可以问他)
Python教程:入门精通 📚 《Python机器学习基础教程》是一本全面、深入的机器学习教程,以Python为编程语言,详细介绍了机器学习的基本理论和实践应用。无论你是计算机科学的学生,还是对人工智能感兴趣的读者,都能在这本书中找到深入理解和实践机器学习的方法。 📌 本书主要包含以下内容: 1️⃣ Python编程基础 2️⃣ NumPy库的使用 3️⃣ pandas库的使用 4️⃣ Matplotlib库的使用 5️⃣ Scikit-learn库的使用 6️⃣ 机器学习算法:线性回归 7️⃣ 机器学习算法:逻辑回归 8️⃣ 机器学习算法:决策树 9️⃣ 机器学习算法:支持向量机 🔟 机器学习算法:K-近邻算法 … ❗️ 总结: 《Python机器学习基础教程》不仅适合作为教科书,也适合作为自学的参考书。通过阅读这本书,你将能够掌握机器学习的基本理论和实践技能,为你在AI领域的学习和工作打下坚实的基础。无论你是初学者还是有一定基础的读者,都能在这本书中找到适合自己的学习路径。慈喀SEO百科客服微信:seo5951(有不明白的咨询他)
计算机专业快速成长秘籍 🚀 嘿,计算机专业的同学们!是不是有时候感觉自己在学校的课程里像个无头苍蝇,找不到重点,对未来也有点迷茫?别担心,我来给大家分享一些宝藏学习资源,帮你们快速成长,爆发出惊人的潜力! 计算机科学速成课 - Crash Course Computer Science 📚 这门课简直是为小白量身定做的!通过生动有趣的讲解,带你从计算机的早期历史到中央处理器、编程原理、计算机网络,一一介绍。感觉自己像是从零开始组装了一台电脑,特别有成就感! C语言 - 翁凯 👨🏫 C语言是编程的基础,学好了C语言,接下来学C++、Java都轻松不少。特别推荐浙大的翁凯老师,他的讲解非常细致,深入浅出。听他的课,你不仅能感受到编程的美感,还能在思考中不断进步。 Python - 夜曲编程 🐍 对于小白来说,直接看Python的书很容易陷入迷茫。建议大家去小破站看看视频教程。如果你自律性差,或者看视频不理解,可以试试夜曲编程这个APP。他们的学习方式是以知识卡片为主,没有冗长的视频讲解,通过图片和文字详细讲解操作步骤,特别适合小白。 数据结构 - 王卓 📊 数据结构非常重要,不仅考研会考,校招面试也是必考的。青岛大学的王卓老师讲课思路非常清晰,零基础也没关系。他用的课本是严蔚敏人民邮电出版社的数据结构C语言版,课后习题答案、源代码、算法动态实现等内容都可以在人邮教育社区下载。 计算机网络 - 中科大郑炷 🌐 郑老师的课非常有趣,不是照本宣科,讲得非常流畅。他的授课逻辑十分清晰,课程质量非常高。听他的课,你会觉得学习网络知识变得特别轻松。 操作系统 - 蒋炎岩 💻 蒋炎岩老师的课不仅有高质量的实验,还为学生开发了类似CMU课程中的代码抄袭检测工具。这位老师生动展现了一句话"好的大学没有围墙",讲义也放在了老师的主页,大家可以自由下载学习。 希望这些资源能帮到你们,找到自己的学习重点,对未来充满信心!加油,未来的程序员们!💪慈喀SEO百科客服QQ:853616368(具体细节可以问他)
计算机专业学生最浪费时间的行为清单 1⃣ 沉迷短视频 📱 过度沉迷于短视频平台,浪费大量宝贵时间。 2⃣ 参加无意义的社团活动 🎉 加入一些没有实际意义的社团,没有提升自己的机会。 3⃣ 过度参加证书活动 🏅 为了获得证书而参加活动,没有专注于专业技能的提升。 4⃣ 沉迷游戏 🎮 花费大量时间在游戏上,影响学习和生活。 5⃣ 不精进专业技能 🚫 没有持续学习和提升自己的专业技能,导致大学时光荒废。 💡 建议: 刷题:特别是LeetCode,刷题是提升算法能力的关键。 学习基础:包括操作系统、网络和数据库,确保课本知识掌握牢固。 掌握GitHub:学会使用GitHub,可以领先同龄人。 总结面试知识:阅读牛客网上的面试宝典,掌握高频考点。 学习英语:英语是辅助学习的重要工具,虽然不是主攻方向,但辅助效果显著。 参加有价值的竞赛:如ACM、GPLT、蓝桥杯等,提升简历含金量。 🔹 学习渠道: 编程网站:菜鸟教程、Learn Java Online、Dotcpp 刷题平台:牛客网、LeetCode 技术社区:Github、CSDN、StackOverflow 📚 推荐书籍: C++:《C++ Primer》 C语言:《C Primer Plus》 Python:《Python编程,从入门到实践》 Java:《Head First Java》 🔺 学习方法: 网上找课程资源,合理安排时间。 掌握每一个知识点,遇到不懂及时提问。 勤动手,多写代码。 定期回顾学习情况,将所学知识应用到项目中。 📁 编程工具: Java:IntelliJ IDEA C++:Xcode(Mac)、Visual Studio Code Python:Python编程工具慈喀SEO百科客服微信:seo5951(有不明白的咨询他)
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