suffix的区别_suffix填什么

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suffix的区别

suffix的区别_suffix填什么

土耳其语学习心得：与芬兰语的相似之处新的一年，我在多邻国上开始了土耳其语的学习。之前对土耳其语一无所知，但学了一段时间后发现它与我之前学过的芬兰语在很多方面非常相似。比如，它们都是黏着语，而且到目前为止，这两种语言似乎都没有所谓的“介词”。在表达存在和所属关系时，它们与我之前学过的语言大相径庭。关于这一点，我想详细说说。我之前学习的所有语言，表示所属大多通过类似于“有”的动词来实现，与其他动词没有明显区别。但土耳其语和芬兰语确实不同：只要句子中有所属这层意思，不论是“X拥有Y”还是“X的Y”，都需要对物和物主（可省略）的形式进行变化，给人一种“何时何地都强行绑定”的感觉。有时候，需要考虑比这些更多的东西。比如这个句子： I eat your sandwiches. 最简化的形式可以是：Sandviçlerini yerim. 其中，“三明治”大致可以这么看：sandviç(sandwich)-ler(plural)-in（suffix for “your”）-i（特指的宾语）。唉，这一下午就suffer了些这，感觉怪怪的。多邻国上土耳其语的资源很少，好在Memrise上也有，我打算过一阵子去看看新的资源。慈喀SEO百科客服QQ:853616368(具体细节可以问他)

新西兰银行账号，一文秒懂！新西兰的银行账号由几个部分组成，下面我们来详细解析一下：示例账号：06-1234-1234567-00 1️⃣ 06：前两位数字是 Bank Code，代表银行名称。例如： ANZ 的代码是 01 或 06 BNZ 是 02 Westpac 是 03 ASB 是 12 Kiwibank 是 38 TSB 是 15 2️⃣ 1234：Bank Code 后的四位数字是 Branch Code，表示开户行所在的分行代码。 3️⃣ 1234567：Branch Code 后的七位数字是 Account Number，即账号主体部分。 4️⃣ 00：最后的两位或三位数字是 Suffix，用于区分同一张银行卡下的不同账户（例如储蓄账户和支票账户）。 5️⃣ Account in the name of：开户所使用的姓名。对于计划在新西兰工作的人来说，了解这些信息非常重要，尤其是在发工资时可能会用到。希望这篇文章能帮助你更好地理解新西兰银行账号的结构。业务合作直接找慈喀SEO百科技术QQ:853616368(微信同号)洽谈。

📚教资高中英语科三速记指南💯 📖 想要轻松掌握教资高中英语科三的重点内容吗？快来看看这份速记指南吧！ 1️⃣ 形态学基础：了解Morphology（形态学）和Morpheme（语素）的概念，为后续学习打下坚实基础。 2️⃣ 语素分类：掌握Free Morpheme（自由词素）、Bound Morpheme（黏着词素）以及各种词缀（Prefix、Suffix、Infix）的特点和用法。 3️⃣ 词分类：区分Vaniable Words（可变化词）、Grammatical Words（语法词汇）、Functional Words（功能词汇）、Lexical Words（实词）等，明确词汇的分类和用法。 4️⃣ 构词法：学习复合法、发明法、派生法、新造法、混成法、屈折法、逆构词法等多种构词方法，掌握词汇的生成规则。 5️⃣ 其他构词法：了解首字母连写法、首字母淆略法、借词法、截短法、省略法、缩略法、替换法、类推构词法、转换法等，拓展词汇学习的广度和深度。 💡 速记小贴士：每天背诵一部分内容，合理安排时间，坚持7天，轻松掌握90+的重点知识！你也可以加慈喀SEO百科站长微信:seo5951咨询详情。

DataFrame列名加后缀秘籍！ 🤔 你是否在处理多个DataFrame时，因为列名相同而感到困惑？或者，你是否需要清晰地标识某些特定列的类型？那么，`pandas.DataFrame.add_suffix`函数就是你的救星！🚀 📖 这个函数允许你在DataFrame的列名称末尾添加指定的后缀，以区分不同的列或标识列的类型。无论是对Series还是DataFrame，这个功能都非常实用。 💡 使用方法：在Series中添加后缀： ```python import pandas as pd s = pd.Series([1, 2, 3, 4]) print("原始 Series:") print(s) s_with_suffix = s.add_suffix('_item') print("\n添加后缀后的 Series:") print(s_with_suffix) ``` 在DataFrame中添加后缀： ```python import pandas as pd df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3, 4], 'B': [3, 4, 5, 6]}) print("\n原始DataFrame:") print(df) df_with_suffix = df.add_suffix('_col') print("\n添加后缀后的DataFrame:") print(df_with_suffix) ``` 🎉 通过这个简单的函数，你可以轻松地为你的DataFrame列名添加后缀，从而更好地管理和理解你的数据。试试看吧！📈你也可以加慈喀SEO百科站长微信:seo5951咨询详情。