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📈 数据管理挑战：从零到10万年薪！ 📚 学习内容：数据库安装：检查硬件和IP，从官网下载软件，使用winSCP传输到服务器，通过DBCA进行安装。需要设置Data Guard、Rman备份和listener。还需要设置standby数据库。数据库更新：计划与准备：明确更新目标和资源。备份当前数据库：确保数据安全。使用DataBase pre-Upgrade信息和数据库升级助手(DBUA)进行测试和性能检查，并进行Rman备份。更新数据库：有两种方法： DBUA原地升级：简单快捷。 Rman迁移升级：适用于新建数据库的情况，先更新软件再迁移数据。 📈 面试内容：数据守护的重要参数和配置：了解Data Guard的配置，使用物理standby数据库，设置服务名、数据库名和唯一名，以及server、control file和备份主数据库。主数据库的设置：确保主数据库的配置正确，包括服务名、数据库名和唯一名等。慈喀SEO百科客服QQ:853616368(具体细节可以问他)

研究生生活点滴：第三天的小确幸 10/14 周六 🕒 睡觉时间：03:04 a.m. 🕛 起床时间：12:03 p.m. 🕑 到达工位时间：13:30 p.m. 🕒 离开工位时间：00:20 a.m. ✅ Done List：在服务器上创建新用户并配置conda环境（个人账号真方便）下载并使用Mac端的FTP软件FileZilla（Windows端推荐WinSCP）学习tmux的使用（快捷键上手后真好用）跑通了一个简单的finetune代码（昨天的错误是因为huggingface无法访问）简单学习了prompt tuning的背景、概览与应用 💻 Tomorrow’s to do list：继续看论文的conclusion, introduction, figures 继续学习prompt tuning 看懂一个代码文件（微调chatglm2的trainer.py）读《Attention is all you need》（为复现Transformers做准备）想了解更多请加慈喀SEO百科小编QQ:853616368

Linux安装Python3教程经常处理大数据的程序员们，很多时候都会使用专门的服务器来进行数据抓取，而Linux系统就是他们的首选。今天我们就来聊聊如何在Linux上安装Python3和Pyth。首先，要注意的是，Linux系统自带了Python2，而且这个版本是不能删除的，因为很多系统命令，比如yum，都需要用到Python2。（如图）输入python命令，可以看到当前使用的是Python2.7.5版本： [root@Guango] python Python 2.7.5 (default, Jun 202019, 20:27:34) [GCC 4.8.5 20150623 (Red Hat 4.8.5-36)] on linux2 Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information. 输入which python可以查看Python2的安装路径： [root@Guango]# which python /usr/bin/python 接下来，我们开始安装Python3。首先，安装一些必要的依赖包： yum -y groupinstall "Development tools" yum -y install zlib-devel bzip2-devel openssl-devel ncurses-devel sqlite-devel readline-devel 创建Python目录： mkdir python3 cd python3/ 下载Python3.7.4： wget 如果下载速度慢，可以直接去官网下载，然后用WinSCP等软件传到服务器上指定的位置。我的存放目录是/home/<个人目录>/python3。解压压缩包，进入该目录，安装Python3： tar -zxvf Python-3.7.4 cd Python-3.7.4/ ./configure --prefix=/home/GuangBo/python3 make && make install 如果遇到ModuleNotFoundError: No module named'_ctypes'错误，说明需要安装libffi-devel包： yum install libffi-devel -y 再次编译安装： make install 安装成功后，创建软链接： ln -s /home/Guango/python3/bin/python3 /usr/bin/python3 ln -s /home/GuangBo/python3/bin/pip3 /usr/bin/pip3 到此，Python3的安装就完成了！🎉慈喀SEO百科客服QQ:853616368(具体细节可以问他)

🚀 远程SSH服务器连接全攻略 👋 大家好！今天为大家带来一份超详细的远程SSH服务器连接教程，无论你是开发人员、运维工程师还是学生党，都能轻松掌握，赶紧学起来吧！ 🌟 准备工作：首先，你需要一台服务器，无论是云服务器还是自己搭建的都可以。如果你使用的是云服务器，比如阿里云、腾讯云等，记得牢记IP地址、用户名和密码，这些都是开启远程连接的“钥匙”。如果是本地服务器，确保它已经联网并且开启了SSH服务（Linux系统默认开启，Windows系统需要手动开启，如使用OpenSSH for Windows）。 📥 安装节点小宝：访问节点小宝官网，下载对应版本进行安装。安装过程非常简单，只需一直点击“下一步”，很快就能完成。安装完成后打开节点小宝，使用手机号注册登录，界面简洁明了，非常适合新手使用。 💻 配置服务器连接：在节点小宝中，点击“添加服务”，选择“SSH”服务类型。然后依次填写服务器的IP地址、端口号（默认22，如果更改过请填写实际端口号）、用户名和密码。确保所有信息填写正确，就像发送一封精准的“邀请函”。填写完毕后点击“保存”。 📡 发起远程连接：在节点小宝的主界面，你可以看到你刚刚配置好的服务器连接项。直接点击“连接”，节点小宝会迅速帮你搭建起通往服务器的“桥梁”。稍等片刻，熟悉的服务器命令行界面就会出现在你眼前，是不是很有成就感！ 👨‍💻 上手实操：连接成功后，你就可以尽情使用各种Linux命令了，比如“ls”查看目录、“cd”切换目录、“mkdir”创建文件夹等。如果你需要传输文件，节点小宝也提供了一些简单的文件传输功能。当然，你也可以搭配WinSCP等专业软件，让文件传输更高效。 📡 注意事项：安全永远是第一位的！设置一个强密码，包含大小写字母、数字和符号，并定期更换。虽然节点小宝本身有安全保障，但如果你将服务器面向公网开放，最好还是配置防火墙规则，只允许信任的IP地址访问，双重保险更安心。希望这份教程能帮到你，祝你远程SSH服务器连接顺利！🚀慈喀SEO百科客服微信:seo5951(有不明白的咨询他)

🔍 Data Engineer技能全解析作为一名Data Engineer，我已经在这个领域摸爬滚打了半年，虽然感觉自己刚刚入门，但对这个职业和相关技术有了不少新的认识。今天就来和大家聊聊Data Engineer常用的技能有哪些，分享一下我的心得。 Spark与Scala魔法 🚀 首先，Spark是Data Engineer的必备技能之一。我用过Python和Scala两种语言来操作Spark，真的是效率翻倍。Spark处理大数据的能力让人惊叹，特别是在处理实时数据流时，它的表现让人眼前一亮。 Kafka与Python/Scala的交响乐 🎼 Kafka也是一个常用的工具，我同样用Python和Scala来操作它。Kafka在处理消息队列方面非常强大，特别是在实时数据处理和流处理方面，它的表现让人印象深刻。 Shell脚本的奇妙之旅 🐚 Shell脚本也是Data Engineer的必备技能之一。我用Bourne shell来运行Scala代码，还写过Bash脚本来下载和传输文件。虽然这个技能可能不是特别常用，但在某些场景下还是非常有用的。 Nifi的尝试与放弃 🚫 Nifi是一个用于数据流处理的工具，我尝试用它和Spark进行比较。结果发现，Spark在速度上明显优于Nifi，所以最终放弃了Nifi。可能是因为这个原因，Nifi在业界的普及度也不高。 Hadoop与Hive的旧时光 🕰️ Hadoop和Hive也是Data Engineer的常用技能，但它们似乎已经有些过时了。HiveQL和SQL语法基本相同，学习起来相对容易。不过，现在很多公司已经转向更现代的解决方案，如Spark。 PostgreSQL的平凡与不凡 💼 PostgreSQL和Oracle SQL在语法上差别不大，学习起来相对简单。虽然它没有特别突出的地方，但在某些场景下还是非常实用的。 Amazon S3的云存储之旅 ☁️ Amazon S3是一个非常流行的云存储服务，我主要用它来存储和处理大量数据。通过WinSCP访问S3里的文件，操作起来非常方便。 ArangoDB的图数据库探索 🗺️ ArangoDB是一个小众的图形数据库，主要用于处理复杂的关系数据。虽然它的使用场景有限，但在某些特定情况下还是非常有用的。 Cloud技术的探索与思考 🌐 对于Cloud技术的了解，我还停留在概念层面。实际操作中涉及到的Cloud技术并不多，不知道大家会用到哪些Cloud相关的技术呢？ Ops组的工作体验 🛠️ 我尝试过Platform Ops组的工作，主要是在别人写好的代码上进行修改。这种工作性质在Data Engineer的工作中占很大比例吗？希望有经验的朋友能分享一下。受欢迎的Data Engineering技术与发展方向 🌟 最后，大家也可以分享一下现在受欢迎的一些Data Engineering技术和一些Data Engineer的发展方向。期待大家的讨论和分享！慈喀SEO百科客服微信:seo5951(有不明白的咨询他)