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上海傲意信息科技有限公司

上海傲意信息科技有限公司 2015 年成立于上海张江高科技园区，是上海市高新技术企业。公司的技术和产品具有全面的原创性和自主知识产权,已获授权 60 项核心专利,9 项软件著作权。傲意科技研发前沿的神经信号传感器、神经信号 AI识别技术、人机神经接口技术。产品专注于智能仿生义肢、智能神经康复训练系统、智能脑电图机、可穿戴外骨骼设备,为运动功能障碍人群提供高性价比的训练及助力产品。秉承“科技赋能新生“的企业文化理念,未来傲意将在脑科学和神经科学、人工智能等领域持续探索与创新，依托科研与设计优势，完善产品形态，打造高尖端的传感器系统、仿生机器人核心部件等，进一步拓展产品矩阵,将其组合应用到更广泛的使用场景中,为医疗康复领域提供智能的整体化解决方案。

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产品中心

products

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机器人灵巧手ROHand

产品编号：OYM-012

傲翼™（OHand™）智能仿生手

产品编号：OYM-011

智能脑电图机

产品编号：OYM-010

gForcePro+肌电臂环

产品编号：OYM-009

gForce200肌电臂环

产品编号：OYM-008

gForceOct八通道无线肌电仪

产品编号：OYM-007

应用领域

Application

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智能仿生义肢OHand

OHand智能仿生手，采用肌电传感阵列技术和AI意图识别控制280多个零件组成的灵巧手，帮助残疾人回归生活

生物信号传感器

低功耗、高灵敏、便携的脑肌生物电传感器技术和软件处理系统

生物信号人工智能模式识别

独特的人工智能算法用于生物电信号的模式识别

智能矫形器

通过在矫形器上增加独特的传感器技术，全面进入到智能化时代

品牌案例

Brand case

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OHand上臂截肢TMR案例

对于肘离断用户，OHand的性能可以得到更好的体现。如果用户的残肢条件允许，可接受TMR靶向肌肉神经重建手术，增强EMG信号和控制能力。用户也可以采用传统的2电极模式进行控制。OHand的整体控制模块解决方案，通过软件设置允许用户控制肘关节、腕关节、手。

OHand前臂截肢案例

OHand适用于大部分前臂截肢用户的安装和使用。假肢安装技师可用传统假肢接受腔制作工艺为用户生产接受腔，之后安装OHand和配套的肌电传感器。技师通过专用软件对OHand进行参数设置和选择手势动作和序列。

新闻中心

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技术观点
行业动态

招聘 | 傲意科技诚聘英才有实力你就来！

傲意科技亮相2025全球开发者先锋大会，共探AI前沿技术与产业应用

【2025“AGI+ROHand”启明星计划】灵巧手赋能AGI，加速具身智能机器人落地

2025.02.12

傲意科技完成近亿元B+轮融资，本轮融资资金将助力公司建成高标准生产体系，补齐公司商业版图上的最后一块拼图

2025.01.21

2025首展 | 傲意科技在CES 2025大放异彩，展现十年磨一剑的科技实力

2025.01.18

傲意科技受邀参加“2024中国机器人网年会” 并作企业演讲

2024.12.31

傲翼™OHand™智能仿生手荣获2024辅助器具创新展示交流活动“科技创新类优秀作品”

2024.12.31

傲意科技全新颜色灵巧手发售，现已开启预定

2024.11.29

手撕Kilosort！来看看电生理处理算法！

记录分析神经元活动是神经科学研究的基础，也就是电生理的研究。电生理研究的基础就把这些活动从原始的电极电压信号抓出来。Spike Sorting就是做这个事情的：从原始的电压信号中根据不同神经元放电信号的不同特征精确分离，从而从一组电压信号对单个神经元活动进行估计。

Brain computer interface turns mental handwriting into text on screen

Researchers have, for the first time, decoded the neural signals associated with writing letters, then displayed typed versions of these letters in real time. They hope their invention could one day help people with paralysis communicate.

Wearable brain-machine interface turns intentions into actions

New system based on user's motor-imagery could control wheelchair, robotic arm, or other devices

Deepfaking the mind could improve brain-computer interfaces for people with disabilities

Researchers are using generative adversarial networks (GANs) -- technology best known for creating deepfake videos and photorealistic human faces -- to improve brain-computer interfaces for people with disabilities. The team successfully taught an AI to generate synthetic brain activity data. The data, specifically neural signals called spike trains, can be fed into machine-learning algorithms to improve the usability of brain-computer interfaces (BCI).

How brain-computer interfaces are turning thoughts into text

Facebook made headlines when it started funding brain-computer interface (BCI) technology, searching for a way to allow users to create text just by thinking it. Facebook was interested in creating a new way of interacting with technology – a system where a user could simply imagine speaking, and a device would turn those electrical impulses into text.

科技巨头拥抱VR，通往元宇宙的入口正在打开

一直被认为是“元宇宙入口”的VR设备，正成为国内外互联网公司和“元宇宙”创业者的发力重点。

Multimodal Fusion of EMG and Vision for Human Grasp Intent Interference in Prosthetic Hand Control

The use of robotic prosthetic limbs is getting more widespread in society.

What Is EMG and Why Will it Revolutionise Meta's AR Future?

Electromyography or EMG is defined as a hardware technology that uses sensors to detect and record electrical activity from the muscles and convert it into input information for augmented reality wearables.

投资近亿元！陈天桥、红杉押注了这家中国脑科学公司

钛媒体App获悉，今天（1月11日），聚焦侵入式脑机接口设备研发的脑科学创企NeuroXess脑虎科技（以下简称“脑虎科技”），宣布完成总额达9700万元人民币的天使轮及Pre-A轮融资，本次由盛大和沈南鹏创立的红杉中国种子基金领投，涌铧投资、联新资本、脑智创联跟投。

AR眼镜交互最优解？Facebook认为是肌电感知手环

对于AR，Facebook在2021年又有哪些规划呢？才刚进入三月，该公司CEO就接受媒体采访专门分享对AR/VR的布局，而今天Facebook Reality Labs也在博客中公布了关于人机界面相关的最新研究成果，并透露对于未来AR交互的布局，以及为什么启动Project Aria项目等信息。

投资火热的脑机接口行业，如何解行业标准缺失之局？| 红杉医疗行研

2021年，脑机接口行业得到了巨大发展，大笔融资接连而至。2019年脑机接口整个领域的融资额约为9700万美元，但2021年Elon Musk的BCI公司仅一次C轮融资就已经拿到了2.05亿美元。脑机接口炙手可热。在这种情况下，对脑机接口行业的产业现状进行系统观察，就显得十分必要了。

巨头涌入，资本押注，脑机接口的风能吹起来吗？

不仅在医疗健康领域，教育、游戏、电商，但凡是大脑可以操控的现实场景，都可以通过脑机接口来实现。

Combining gestures and AR, this research allows me to see the future of immersive music

To give you a natural control AR glasses, Facebook AR explore interactively from a variety of directions, such as: track fingers with EMG technology.

EMG Powered Apple Watch Could Monitor Muscle Movements

The wrist orientation will help the watch determine where to relay information to a user.

Facebook is making a bracelet that lets you control computers with your brain

The device would let you interact with Facebook’s upcoming augmented-reality glasses just by thinking.

Facebook reportedly developing a smartwatch and researching EMG sensors

Today, the Information reported that Facebook is actively looking to release a wearable watch to compete with other devices such as the Apple Watch.

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