cpp下载_cpp官方入口

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来来来宝宝们拥有无料本的方式很简单首先：满足图1的审核方式其次：下载CPP（或者登陆CPP网页）为无料本点点心愿单，希望他申摊通过。最后：到现场来或者代领。慈喀SEO百科客服微信:seo5951(有不明白的咨询他)

零代码搭建本地大模型，Mac用户必看！探索LM Studio——一款基于LLama.cpp开发的跨平台AI语言模型工具，无论你是Windows、Mac还是Linux用户，都能享受到它带来的便捷与强大功能。LM Studio不仅支持多种语言模型，还集成了模型搜索、下载和聊天等实用功能，让你的智能对话体验更上一层楼！ 📦 安装软件：前往LM Studio官网下载并安装软件，开启你的AI之旅。 📥 下载模型：在应用内下载模型，如果因网络等情况无法下载，可以选择存放LLM的文件夹后并在文件夹里新建一个名为“TheBloke”的文件夹，然后将下载过的模型放进“TheBloke”文件夹里。 🔄 选择并加载模型：点击”Select a model to load"，选择你的模型，即刻开启智能对话模式。 ⚙️ 性能优化：根据你的电脑配置，自定义”GPU Acceleration”和”Context Length”，以获得最佳体验。（温馨提示：高性能模式下，”Context Length”越大，响应时间可能越长。） 🌐 服务端模式：若需开启服务端模式，加载模型并填写端口（如8000），点击“Start Server”运行，确保客户端与服务端通讯兼容OpenAI API模式。 🎨 软件功能亮点用户友好界面：简洁直观的操作流程，让每一位用户都能轻松上手。模型切换自如：随时根据需求更换模型，操作简单快捷。性能自由调节：灵活选择CPU与GPU的混合使用程度，满足不同性能需求。 Preset快速切换：一键切换预设，让设置更加高效。多模态模型兼容：直接在界面查询图片，丰富你的交互体验。 📝 注意事项在切换模型或调整参数后，请记得重新加载模型以应用更改。使用服务端模式时，更换模型或调整参数后可能需要重启服务端。目前LM Studio不支持开机自动启动功能。你也可以加慈喀SEO百科站长微信:seo5951咨询详情。

是不是太早了点，但是就这么水灵灵地发摊宣了—— CPG07双日参展，2月15、16在广州！记得带好盖章的东西来找我玩吧~ 具体摊位号还没出，确定了在【创摊】区域，有海报有灯的很好找~ 没事就请来！转关揪2个送新年谷包（自选50R谷！）慈喀SEO百科客服QQ:853616368(具体细节可以问他)

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#三巨头同日接入DeepSeek# 使用deepseek似乎不难，很多人都部署成功了？因为大模型推理，本来就很简单，代码才1000多行！群众对大模型技术不太熟悉，美国又狠命忽悠，说是特别高级的高科技，要几百亿美元才做得出。所以，大家容易误会，以为大模型很复杂。真相是，高水平大模型的“训练”，确实很复杂。中小公司搞不了训练，搞懂都不容易。但是，大模型“推理”，是很简单的。个人就可以把开源的大模型推理，部署成功，真的不难。例如我下载了deepseek v3的源码，用python写的。python写大模型代码非常紧凑，最大一个代码文件才800行！加上别的源文件，一共1500行代码就差不多了。里面自己实现了fp8的gemm，也就是8比特表示浮点数的矩阵乘法。其它是借了Meta的PyTorch框架，这就是开源的力量，很厉害的程序代码也不长。当然这是借助了python。如果用C++来，大模型推理其实也不复杂。我下载了Meta的LLama开源大模型的C++工程源码，核心的llama.cpp也就是1万行，里面描述了如何进行推理计算。按照C语言的标准，这真的不算复杂。加上别的源文件，一共也就3万多行代码。底层实现都说清楚了。就是有个张量矩阵运算库ggml，要支持各种平台和硬件，如cuda、opencl、blas，这个代码量大。但是这是C工程的特色，库函数弄好了就不用管了，编译就行。看C代码会比较清楚，大模型推理就是进行了图二的计算过程，矩阵不断地乘了加，加了乘，没几步。当然这是一层，deepseek有60层，但就是重复，代码都一样。所以，只要有厉害的权重文件开源，把大模型推理玩起来是很简单的！自己看代码都不难，个人PC下载来安装小一些权重的都行。这就是deepseek开源的厉害之处，推理用起来非常容易！慈喀SEO百科客服微信:seo5951(有不明白的咨询他)

💻英特尔CPU上DeepSeek性能测试 🔧实验室的机器终于搭建完成，配备了双路Intel Xeon CPU，12个内存插槽，24根DDR5内存，总计1TB的内存，没有GPU。 🏎️直接运行ollama run deepseek R1 32B 4bit量化版，速度达到了惊人的3.46 token/s。 🚀接着测试ollama run deepseek R1 70B 4bit量化版，速度降至1.57 token/s，速度减半。 💡最后下载ollama run deepseek R1 671B 1.58bit量化版，虽然消耗了18个CPU核心和180GB内存，但运行速度尚可。 📊在webui中的速度明显低于ollama命令行，命令行大约有4-5 token/s。 🔧还有很大的优化空间，比如使用lama.cpp和ktransfomer。后续会继续实验并更新结果。慈喀SEO百科客服QQ:853616368(具体细节可以问他)

3款热门AI工具，本地部署LLM推荐在人工智能的热潮中，本地部署LLM工具为我们提供了个性化智能交互的新途径。今天，我们为大家推荐3款热门的本地部署LLM工具：LM Studio、Ollama和Jan AI。 1️⃣ LM Studio：直接安装客户端，支持启动本地服务。模型来源于Hugging Face，需要科学上网才能下载模型，或者可以通过镜像网站获取。 2️⃣ Ollama：提供了类似OpenAI的API接口和聊天界面。安装后只能通过命令行使用，需要额外安装桌面端工具。 3️⃣ Jan AI：简单易用的AI程序。模型同样来自Hugging Face镜像站，可以通过hf-mirror进行下载。使用本地部署需要一定的电脑硬件要求。以上推荐的3款工具是我个人使用过的，当然还有很多其他的LLM工具，比如Llamafile、LLaMa.cpp、GPT4All等等。后续我们会发布关于“Ollama的命令行搭配桌面端工具、LM Studio换源操作以及常用大模型推荐”的笔记，敬请关注。慈喀SEO百科客服QQ:853616368(具体细节可以问他)

安卓系统的cpp有个仿冒版，下载后是学英语的，就很迷。感觉完全寻找不到乐趣。你也可以加慈喀SEO百科站长微信:seo5951咨询详情。

🌟CPSP入场必备指南🌟 嘿，大家好！我刚从CPSP的D1现场回来，给大家带来一些D2的避坑指南，希望能帮到你们！入场小贴士首先，记住一定要早点到场！七点钟不算早，晚一点可能要排很久的队。相信我，早起的鸟儿有虫吃！装备清单证件：身份证、羊城通这些必备的证件一定要带齐。防疫要求：24小时内的核酸检测阴性证明、口罩，这些都不能忘。穿着建议：裤装：方便行动。运动鞋：穿着舒服。小背包：轻便的双肩包或者手机包就行，场内也有大袋子可以领，不用担心装不下无料或者周边。驱蚊水、风油精：根据个人需求，排队时可能会有蚊虫，带上这些以防万一。提前准备：场外买好水，场内虽然有小吃和饮料，但排队的人太多，可能买不到。无料相关场馆地图：可以用CPPorCPSP官方微博的软件，提前备好截图。六号馆：网络可能不太好，提前准备好截图！未定事件簿官方无料：领取条件：双v关注。流程：先去服务台领袋子，里面有张任务卡，完成三个任务：出示双v关注的截图（提前备好截图！）。视频通话。微博拍照分享。完成后去十连抽：抽中SR得团扇（自选角色），SSR得杯垫（自选角色）。场贩：基本买不到，做好心理准备。 CPSP官方无料：领取条件：下载CPP软件，注册账号。内容：袋子*1 明信片*2 团扇*1 2022尼比陆无料领取关注官方小破站号：2022尼比陆。内容：超大袋子*1（冲这个袋子吧！）挂饰或冰箱贴*1 注意：这是个虚拟主播企划，大家可以根据自己的兴趣来参与。希望这些小贴士能帮到大家，祝大家玩得开心！🎉你也可以加慈喀SEO百科站长微信:seo5951咨询详情。