rust下载_rust下载教程

内容来源：慈喀SEO百科所属栏目：权威观点最后更新：2小时前

rust下载

rust下载_rust下载教程

MacOS安装SD教程📋 🎉 想要在Mac上安装SD WebUI？这里有一份详细的教程，带你一步步完成安装！ 1️⃣ 安装Homebrew：首先，访问Homebrew官网，获取安装命令并执行，这是安装其他组件的基础。 2️⃣ 安装Python组件：使用Homebrew依次安装cmake、protobuf、rust、python、git和wget。确保Python版本为3.10，更高版本可能会报错。 3️⃣ 克隆WebUI本体包：使用命令将WebUI本体包克隆到你的文件夹中，或者新建一个终端输入命令脚本。 4️⃣ 下载大模型：访问Hugging Face，下载基础大模型，并将下载的文件放入指定目录。 5️⃣ 安装WebUI依赖文件：进入目录并运行webui，webui会自动下载并安装所需的依赖项。当看到127开头的数字时，恭喜你，安装成功了！ 🔍 在安装过程中，如果遇到网页打不开或命令超时，通常是网络问题，请尝试科学上网或更换节点。 📝 请仔细阅读教程中的每一步，遇到问题时可以在评论区提问，我们会及时回复。业务合作直接找慈喀SEO百科技术QQ:853616368(微信同号)洽谈。

Macbook安装SD秘籍只需4步，你就能在Macbook上安装并运行Stable Diffusion： 1️⃣ 首先，打开Terminal并输入以下命令来安装Homebrew： /bin/bash -c "$(curl -fsSL )" 2️⃣ 接下来，使用Homebrew安装所需的依赖包： brew install cmake protobuf rust python@3.10 git wget 3️⃣ 然后，下载stable-diffusion-webui的文件到本地： git clone 4️⃣ 最后，启动stable-diffusion-webui： cd stable-diffusion-webui ./webui.sh 启动成功后，通过浏览器访问[]()即可开始使用本地部署的Stable Diffusion。想了解更多请加慈喀SEO百科小编QQ:853616368

如何在Mac上使用百度Web版？ 📱 百度并没有官方的Mac版应用，但你可以通过一些技巧在Mac上使用百度的Web版。以下是详细的步骤： 1️⃣ 打开终端（Terminal）。 2️⃣ 使用Homebrew安装Node.js：`brew install -g node`。 3️⃣ 安装Rust：`brew install rust`。 4️⃣ 安装Pake CLI：`npm install -g pake-cli`。 5️⃣ 使用Pake下载百度的Web版：`pake 百度web/explore链接`。 🔍 安装完成后，你可以通过在终端中输入以下命令来检查各个工具的版本： `node --version` `rustic --version` `pake --version` 📚 如果在安装过程中遇到问题，可以尝试在网页上搜索对应的Mac下载链接。 💡 注意：这个方法目前还不能发帖，但阅读体验还是相当不错的。想了解更多请加慈喀SEO百科小编QQ:853616368

如何在Solana上轻松发币？一文搞定！如果你对一级市场感兴趣，那么Solana绝对是你不能错过的热点。Solana是一种高性能的公链，以其高速和低成本的交易特点而闻名。它通过独特的Proof of History（PoH）共识算法和其他创新技术，实现了每秒处理数千笔交易（TPS），且交易费用极低。这使得Solana成为了支持去中心化金融（DeFi）、NFT市场和其他高频率应用的理想平台。如何在Solana上发币？在Solana上发币有两种主要方式：通过Solana CLI创建，或者使用一键发币平台。这两种方法各有优缺点。 Solana CLI：这是Solana的命令行工具。首先，你需要在电脑上配置安装Rust环境，然后下载并安装spl-cil。接下来，配置开发网，领取测试币，再进行代币的创建。这个流程对于非技术人员来说难度较大，但好处是不用额外付费，自己就能搞定，也不用担心安全问题。不过考虑到技术门槛和学习成本较高，我还是推荐大家使用Solana一键发币工具GTokenTool来完成。 GTokenTool：这是一个非常方便的一键发币工具。通过它，你可以轻松完成代币的创建和管理。使用GTokenTool，你可以快速预热项目，进行市值管理，以及进行各种营销宣传活动。发币后的操作步骤前期预热：在代币上线之前，做一些营销准备是非常重要的。例如，注册一个推特账号和一个电报群组，进行一些预热活动。如果你是针对海外用户，还可以制作一些表情包和Gif图进行传播，这样有助于打造一个MEME文化。市值管理：代币上线交易后，可以通过GTokenTool的Solana市值管理机器人进行批量交易，吸引用户入场。没有交易量的话，用户肯定不愿意来。你可以通过手里的资金池来拉盘，也可以通过手里的代币来砸盘。通过控制代币价格的涨跌来完成市值管理的目的。营销宣传：当你通过代币的涨跌获得一部分利润后，可以用这部分利润进行一些营销工作。包括头像Logo的安排、推特大V的喊单支持、AMM会议、DEX的广告位、新闻稿件宣发等等。这些营销动作将触达更多用户，吸引更多投资者进场。总结总的来说，通过GTokenTool这样的一键发币工具来完成Solana发币工作并不困难，甚至非常简单。但想要运营好一个项目，使其可以长期运行，就需要花点时间和精力了。Solana链虽然已经多次爆发，但未来依旧蕴含着巨大的潜力，希望大家都能在Solana上赚取到人生的第一桶金。慈喀SEO百科客服微信:seo5951(有不明白的咨询他)

🚀 Grok-1模型开源啦！ 🎉 激动人心的消息！马斯克的xAI团队刚刚宣布，Grok-1模型已经开源啦！这个拥有3140亿参数的专家混合模型，不仅权重公开，连架构也一并发布啦！ 📚 Grok-1模型于2023年10月完成训练，没有针对任何特定应用进行微调，是一个真正意义上的“通用”模型。 🔖 许可证方面，采用了Apache 2.0许可证，确保大家可以自由使用和修改。 📂 模型和代码已经全部发布在官方GitHub上，感兴趣的小伙伴们可以前往查看和下载。 🔍 模型详细信息：基础模型在大量文本数据上进行训练，没有针对特定任务进行微调。 3140亿参数的专家混合模型，其中25%的权重在给定的token上处于活跃状态。 xAI使用JAX和Rust上的自定义训练堆栈从零进行训练，并于2023年10月完成训练。 📌 图片来自xAI官方，更多信息请关注官方渠道。业务合作直接找慈喀SEO百科技术QQ:853616368(微信同号)洽谈。

🌐 Lightly：云上的编程伙伴 🌟 Lightly 是一款轻便且功能强大的集成开发工具（IDE），专为编程爱好者设计。它支持多种主流编程语言，无需任何配置，Lightly 就能自动检测并为您生成所需的开发环境。您的所有修改都会实时同步到云端，方便多人在线协作，共同解决问题。以下是 Lightly 的核心功能： 🔧 自动构建开发环境：Lightly 能自动识别项目的编程语言，并为您准备相应的开发环境。 💡 智能提示：编码时，Lightly 提供语法高亮、错误自动检测、代码智能提示和自动补全功能。 ☁️ 云端存储：将您的项目文件和资源同步到云端，确保所有修改都能实时更新。 👥 多人协作：邀请多人同时加入一个项目，共同编码、调试和协作开发。 📌 支持语言和模板：Lightly 支持多种编程语言和模板，包括但不限于： C C++ Java Go Python HTML PHP Rust React Vue Node.js 🌐 使用方式：在线版：直接在浏览器中访问，即可开始编写、编译和运行代码。桌面版：Lightly 也支持在 Windows 和 MacOS 上运行，点击下载即可安装到您的电脑。 Lightly 致力于为您提供更便捷的编程体验，我们期待在未来的版本中继续增加更多语言和模板的支持。慈喀SEO百科客服QQ:853616368(具体细节可以问他)

8个免费自学网站推荐，提升自我必备！嘿，大家好！今天我要和你们分享8个超级棒的免费自学网站，这些网站真的是宝藏，不仅免费，而且内容丰富，绝对能帮你高效内卷，不花一分钱！ doyoudo：剪辑设计全攻略 🎬 首先推荐的是doyoudo，这个网站专注于平面设计、影视剪辑等软件教程。课程内容非常优质，讲解专业又不缺乏趣味。涵盖的软件包括Premiere、Affect Effects、CINEMA4D、PhotoShop、LumaFusion、lustrator、Final Cut Pro、Lightroom、Sktch、Indesign、Blender、会声会影等。初级、中级、高级课程都有，而且大部分都是免费的！ oeasy：轻松学新技能 📚 oeasy是一个完全免费的教程网站，由一个什么都会的oessy老师录制。课程内容非常详细，讲解轻松幽默，非常适合新手学习。目前主要包括12大类课程：电路基础、电磁波、化学、模电、linux、ios、windows、python、rust、codeCombat、神弹幕、html5、css、javascript、PS、AI、手机摄影、PR、AE、live2d、ch aminate、AU、Word、Excel、PPT等等。支持在线观看和下载离线观看，不花一分钱学新技能。国家智慧教育平台：全年龄自学好去处 📖 国家教育部开发的线上智慧教育平台也是一个不错的选择。适合从小学到大学到就业的各个年龄段。主要有三大类：中小学智慧教育（一年级到高中三年级自学视频课程，跟教材完全同步，还能免费下载电子教材）、国家职业教育（职教生和所有想学新技能的人各种专业公开课和自学视频免费看）、高等教育平台（适合大学生，13大学科分类31个专业大类7000+课程免费学习）。 WPS学堂：Office全套教程 💼 WPS官方推出的免费的office技巧和教程学习平台！可以免费学表格(excel)、文档(word)、演示(PPT)所有的教程，帮你从入门到精通。每个小技巧只有一两分钟，学起来不费劲。图文+视频讲解超详细，看视频学一遍，操作的时候有不懂的就可以看着图文一步步来，新手小白也能轻松掌握这些小技巧。还有很多office进阶实用技巧，对于日常办公学习会有很大的帮助。优优教程网：设计作图教程 🎨 学设计学作图强推的一个自学网站，教程基本免费，图文+视频讲解特别详细，让你轻松掌握每一个技能。目前的教程包括AE、AIC4D、PS手绘摄影后期视频剪辑等等。教程更适合有点基础的人去学，会有很多进阶的不同玩法的教程，让你把软件玩出花样，制作出各种高级特效。操作中的每一步都有详细的图文讲解，学起来也不会很难。推荐每一个想学设计的姐妹都去试试~ 自学编程代码备：编程进阶之路 💻 一个完全免费的自学编程代码的网站，帮你编程水平从菜鸟到大师。可以学习的内容包括：HTML/CSS、JavaScript、服务端(VUE、jQuery、JSON)、数据库(SQL、MySQL SQLite)、数据分析（Python、R语言、NumPy)、移动端 (Android、Swify)、XML、ASP.NET、Web Service、网站建设等等。还有各种编程语言的使用手册，真的非常好用~ 手工DIY爱好者天堂：各种手工艺教程 🛠️ 手工DIY爱好者的天堂，教你轻松学会各种手工艺活~目前手工艺类别齐全：布艺、木艺、皮艺、纸艺、园艺多肉、陶艺、刺绣、雕刻、手绘印染、模型、编织、滴胶热缩、美食烘焙、橡皮章、金属工艺、电子科技、羊毛毡等上百种手工艺。有很多手工大佬分享的免费的手工艺教程，讲解非常的详细，教你DIY出各种好玩的东西，不过一些系统性的手工课程是需要收费的！希望这些网站能帮到你们，赶紧去试试吧！如果你有其他好用的自学网站推荐，欢迎在评论区分享哦！📲✨想了解更多请加慈喀SEO百科小编QQ:853616368

Mac上安装SD失败？这里教你快速搞定！ 📚 安装Homebrew 打开浏览器，访问网站，复制页面中的一行代码。打开Mac的“终端”应用，粘贴刚刚复制的代码，然后回车运行。Homebrew会自动下载并安装。 🐍 安装Python 打开一个新的终端窗口，运行以下命令： brew install cmake protobuf rust python@3.10 git wget 📥 安装stable-diffusion-webui 在终端中运行以下命令： git clone 安装完成后，输入“open + 空格 + 点”回车，在弹出的访达窗口中可以看到多了一个stable-diffusion-webui文件夹。 🔑 注意事项每次运行SD时，需要执行以下步骤：右键点击stable-diffusion-webui文件夹，选择“新建位于文件夹位置的终端标签页”。在弹出的“终端”窗口中输入“./webui.sh”回车后等待一会儿，找到URL地址，复制到浏览器打开。通过以上步骤，你应该能够成功安装并运行SD了！如果遇到任何问题，欢迎随时提问哦！慈喀SEO百科客服QQ:853616368(具体细节可以问他)

欧洲公园过山车记🎢 作为一个过山车迷，我终于在9月的生日惊喜中，和男朋友一起去了梦寐以求的Europa Park！园区位于德国的Rust，靠近德法边境。从法兰克福开车过去大概需要两个多小时，建议早点出发，因为入园的路特别堵。当天我才知道要去这里，所以一路上都在疯狂规划，毕竟我的目标是刷遍所有好玩的过山车！🎢 强烈推荐园区官方APP EP&Rulantica 首先，强烈推荐大家下载园区官方APP EP&Rulantica。你可以在线上排队/使用Virtual line，刷票入园后把电子票导入APP，实时关注各个项目的排队情况。热门项目会不定期放出免排队时间段，预约成功后，在约定时间抵达，出示二维码就可以走快速通道，无需排队。我们通过这个APP跳过了三个热门项目的队伍，省了不少时间。园区地图和小火车其次，建议大家提前查看园区地图，并充分利用免费的小火车。园内的过山车主要集中在德国、法国、瑞士、俄罗斯和冰岛园区。整个公园还是挺大的，纯靠步行会比较费时。但园内有免费的小火车连接不同园区，方便省力。排队和设施本以为受疫情影响人不会很多，结果还是挺多的。好在绝大部分排队时间都在一小时内。室外需要戴口罩，但不强制执行。排队区和设施上强制戴口罩。特别喜欢欧洲公园的一点就是，除了丰富的设施选择，各个园区的设计和装饰别有风情，展示了不同欧洲国家的特色。排队区的细节都做得很精致，喜欢拍照的朋友也可以拍很多美照。推荐项目 Silver star（法国）：这是过山车中最刺激的一个，又高又快，我们第一个就玩了这个，吓得我叫不出声，但超好玩。 Eurosat-Cancan（法国）：黑暗中行进的过山车，很有趣。 Swiss Bob（瑞士）：可以两个人前后抱着坐，不刺激，特别适合情侣。 Voletarium（德国）：适合调剂紧张情绪，很放松却能欣赏很多美景的项目。 Euro Mir（俄罗斯）：可以360度自转的过山车，还是有点吓人的。 Poseidon（希腊）：清凉水上项目，不刺激但很漂亮。 Blue fire（冰岛）：加速很快的过山车，但坐过了Silver star什么都是小意思。 Wodan（冰岛）：我们排队最久的一个，像其他木质过山车一样，晃动较剧烈，风大。休闲项目连着玩过山车肯定很累对不对？别担心，园区也有众多休闲项目，比如踩踩车、坐坐船、玩玩游戏拿玩偶等。吃的东西价格也不高，选择很多，还有一家用过山车上菜的餐厅哦！总之，非常推荐大家在疫情缓解后去玩！你也可以加慈喀SEO百科站长微信:seo5951咨询详情。

小知识，hf_transfer能够比HF的下载速度快10-100倍。这个讨论底下还有个回复比较有意思，Hugging Face 的 Xet 团队，专注于通过基于区块的重复数据删除方法（利用 Rust 客户端和内容寻址存储）来加快上传和下载速度。该作者还写了几篇有意思的技术文章： 1. 《“从文件到块：提升HF存储效率”》 Hugging Face目前存储超过30PB的模型、数据集和空间，全部采用Git LFS仓库。Git以文件为单位进行存储和版本控制，这意味着任何文件的更改都需要重新上传整个文件，这在文件平均大小介于200-300MB的Parquet和CSV文件、约1GB的Safetensor文件，以及超过8GB的GGUF文件时，成本极高。想象一下，仅仅修改GGUF文件中的一行元数据，就需要等待多GB文件的上传；除了用户时间和传输成本外，Git LFS还需要保存两个文件的完整版本，从而增加了存储成本。为了解决这一问题，Hugging Face的Xet团队采取了一种不同的存储方法——将文件存储为块。通过只传输修改过的块，我们能够显著提高存储效率和迭代速度，同时确保对不断发展的数据集和模型的可靠访问。这一方法基于内容定义的块划分（CDC），它通过使用数据来定义边界，将文件分解成可变大小的块。我们应用滚动哈希算法计算块，通过在文件的字节序列上扫描来实现。当文件内容发生变化时，CDC允许进行细粒度的更新，使其能够有效处理插入和删除操作。我们的实验表明，与Git LFS相比，采用CDC的Xet-backed存储在存储和传输性能上平均改善了50%。原文：huggingface.co/blog/from-files-to-chunks 2. 《重构上传和下载架构，全面提升效率！》 1）. 在对Hugging Face Hub存储后端进行全面改进的过程中，我们分析了一天内的上传请求数据，结果显示：来自88个国家的8.2百万请求，传输了130.8TB数据。目前，上传数据存储在美东的S3桶中，并通过S3传输加速优化，下载则依赖AWS Cloudfront作为CDN，尽管其全球400多个边缘位置提供了低延迟数据传输，但对于日益增长的模型和数据集文件大小，50GB的文件大小限制成为了新的挑战。 2）. 我们计划引入内容寻址存储（CAS）和自定义协议来重构上传和下载架构，采用“简单读取、智能写入”的设计哲学，不同于Git LFS将文件视为不透明的blob，我们的方法将在字节级别分析文件，为模型和数据集仓库中的庞大文件寻找提速机会。这一新架构将使我们能够根据不同文件格式调整优化策略，例如，我们已探索改进Parquet文件的去重能力，并正在研究压缩张量文件（如Safetensors），有望将上传速度提高10-25%。 3）. 为了支持这一自定义协议，我们需要确定CAS服务的最佳地理分布。分析24小时内的S3 PUT请求数据后，我们选择在AWS的34个区域中选取几个部署CAS节点，以平衡存储和网络资源，同时最小化延迟。预计我们将在us-east-1、eu-west-3和ap-southeast-1分别部署4、4和2个节点，以应对来自北美、欧洲以及亚洲的主要上传流量。原文：huggingface.co/blog/rearchitecting-uploads-and-downloads 3. 《从块到块：在Hub上加速上传和下载》 1）. 通过内容定义分块(CDC)技术，实现了存储空间的去重，使文件数据分块存储，仅保存独特的块。这一技术虽直观，但实操中复杂度较高。为了最大化去重效果，理论上需将块尽可能做小，但这会带来庞大的基础设施和构建者负担。 2）. Xet团队致力于将CDC理论应用于生产，目标是显著提升AI构建者的上传和下载速度（在某些情况下提速2-3倍）。团队的指导原则是简单明了的：优化网络数据传输、存储方式及整个开发体验，以支持团队快速迭代模型和数据集。 3）. 但在实际应用中，单纯的块级处理方法面临着网络和基础设施开销问题。例如，如果每个块都单独上传或下载，将生成数百万个请求，给客户端和服务器带来巨大压力。因此，Xet团队采取了聚合策略，通过将数据在去重后打包成最大64MB的块，并利用碎片(shards)来映射文件和块之间的关系，极大降低了CAS条目数量，并减少了不必要的传输和查询。 4）. 此外，Xet团队还引入了关键块（key chunks）概念，通过选择所有块中0.1%的子集，为这些关键块建立一个全局索引。当查询特定块时，返回相关的碎片，实现局部去重，从而提高了去重效率，减少了网络和数据库请求。这一聚合去重策略在实践中已经取得了显著成效，例如在上传具有高度重复性的量化模型时，不仅大幅节省了存储空间，也显著提高了上传和下载速度。原文：huggingface.co/blog/from-chunks-to-blocks 「deepseek」「ai创造营」「程序员」想了解更多请加慈喀SEO百科小编QQ:853616368